Prompt Engineering e arquiteturas de PLN no AWS Bedrock

À medida que a IA generativa se torna central para o software moderno, os desenvolvedores precisam de padrões estruturados para orientar modelos de linguagem grandes de forma confiável. Este curso baseado em texto ajuda você a fazer a transição de solicitações básicas para a criação de aplicativos sofisticados de processamento de linguagem natural (NLP) no AWS Bedrock. Você obterá uma compreensão profunda de como orquestrar modelos de fundação, estruturar modelos de prompt complexos e gerenciar fluxos de trabalho de geração de texto. Ao ler através de exemplos de código claros e análises conceituais, você aprenderá a construir arquiteturas de PNL prontas para produção que oferecem resultados consistentes e de alta qualidade. O que você aprenderá: Entenda os conceitos fundamentais de PLN e o ecossistema Bedrock; Projete modelos de prompt estruturados e arquiteturas de prompt de várias etapas; Configure modelos de fundação para tarefas como resumo, tradução e classificação; Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para integração de dados personalizados; Aplique segurança, otimização de custos e avaliação rápida das melhores práticas. O curso começa com terminologia essencial e conceitos básicos de PNL antes de orientá-lo através de fluxos de trabalho de design rápido. Você progredirá de chamadas de modelo simples para arquiteturas avançadas de múltiplos prompts e padrões RAG usando explicações claras e escritas e trechos de código. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, entusiastas de dados e iniciantes ansiosos para criar ferramentas de linguagem orientadas a IA, sem experiência prévia com Bedrock ou NLP. Comece a ler hoje para dominar a arquitetura de prompt e criar aplicativos de linguagem de próxima geração.