Fondamentali del Data Lakehouse: Costruire e Analizzare Architetture Moderne

Le architetture dati tradizionali spesso ti costringono a scegliere tra la struttura di un data warehouse e la potenza di archiviazione grezza di un data lake. L'architettura moderna del data lakehouse risolve questo problema unendo entrambi gli approcci in un unico sistema ad alte prestazioni. In questo corso basato su testo, passerai dalla comprensione dei concetti di archiviazione di base alla progettazione e all'interrogazione sicura di un moderno data lakehouse. Imparerai come mantenere la qualità dei dati, applicare gli schemi e preparare i tuoi dati per l'analisi in tempo reale e i carichi di lavoro AI. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali e i livelli architetturali di un moderno data lakehouse - Implementare formati di tabella aperti come Delta Lake per abilitare transazioni ACID su storage grezzo - Interrogare e analizzare dati strutturati e semi-strutturati usando SQL e moderni motori analitici - Applicare strategie di applicazione ed evoluzione dello schema per mantenere un'alta qualità dei dati - Configurare la governance dei dati, i controlli di accesso e la catalogazione per una collaborazione sicura - Preparare la tua architettura lakehouse per supportare machine learning e business intelligence a valle Questo corso inizia con la terminologia essenziale, confrontando database, lake e warehouse tradizionali prima di passare a formati di tabella pratici, ottimizzazione dello storage e tecniche di interrogazione analitica. Progettato per aspiranti ingegneri dei dati, analisti e amministratori di database nuovi ai concetti di lakehouse, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente nell'ingegneria dei dati. Inizia a leggere oggi per padroneggiare la prossima generazione di archiviazione e analisi dei dati.