Nguyên tắc cơ bản về Data Lakehouse: Xây dựng và Phân tích Kiến trúc Hiện đại

Kiến trúc dữ liệu truyền thống thường buộc bạn phải lựa chọn giữa cấu trúc của data warehouse và sức mạnh lưu trữ thô của data lake. Kiến trúc data lakehouse hiện đại giải quyết vấn đề này bằng cách hợp nhất cả hai phương pháp vào một hệ thống hiệu suất cao duy nhất. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm lưu trữ cơ bản đến tự tin thiết kế và truy vấn data lakehouse hiện đại. Bạn sẽ học cách duy trì chất lượng dữ liệu, thực thi lược đồ và chuẩn bị dữ liệu của mình cho các khối lượng công việc phân tích thời gian thực và AI. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi và các lớp kiến trúc của data lakehouse hiện đại - Triển khai các định dạng bảng mở như Delta Lake để cho phép giao dịch ACID trên bộ nhớ thô - Truy vấn và phân tích dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc bằng SQL và các công cụ phân tích hiện đại - Áp dụng các chiến lược thực thi và tiến hóa lược đồ để duy trì chất lượng dữ liệu cao - Cấu hình quản trị dữ liệu, kiểm soát truy cập và lập danh mục để cộng tác an toàn - Chuẩn bị kiến trúc lakehouse của bạn để hỗ trợ học máy và kinh doanh thông minh hạ nguồn Khóa học này bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu, so sánh cơ sở dữ liệu, hồ dữ liệu và kho dữ liệu truyền thống trước khi chuyển sang các định dạng bảng thực tế, tối ưu hóa lưu trữ và các kỹ thuật truy vấn phân tích. Được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và quản trị viên cơ sở dữ liệu đầy tham vọng, những người mới làm quen với các khái niệm lakehouse, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để làm chủ thế hệ lưu trữ và phân tích dữ liệu tiếp theo.