Podstawy usługi Data Lakehouse: tworzenie i analizowanie nowoczesnych architektur

Tradycyjne architektury danych często zmuszają do wyboru między strukturą hurtowni danych a surową pojemnością pamięci masowej jeziora danych. Nowoczesna architektura data lakehouse rozwiązuje ten problem, łącząc oba podejścia w jeden, wysokowydajny system. W tym kursie tekstowym przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji pamięci masowej do pewnego projektowania i zapytania nowoczesnego data lakehouse. Dowiesz się, jak utrzymać jakość danych, egzekwować schematy i przygotować dane do analizy w czasie rzeczywistym i obciążeń AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady i warstwy architektoniczne nowoczesnego jeziora danych - Wdrażaj otwarte formaty tabel, takie jak Delta Lake, aby umożliwić transakcje ACID w pamięci surowej - Zapytaj i analizuj ustrukturyzowane i półstrukturalne dane za pomocą SQL i nowoczesnych silników analitycznych - Zastosuj strategie egzekwowania i ewolucji schematu, aby utrzymać wysoką jakość danych - Skonfiguruj zarządzanie danymi, kontrolę dostępu i katalogowanie w celu bezpiecznej współpracy - Przygotuj architekturę lakehouse, aby wspierać uczenie maszynowe i analizę biznesową Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, porównując tradycyjne bazy danych, jeziora i magazyny przed przejściem do praktycznych formatów tabel, optymalizacji pamięci masowej i analitycznych technik zapytań. Zaprojektowany dla początkujących inżynierów danych, analityków i administratorów baz danych, którzy nie znają koncepcji lakehouse, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w inżynierii danych. Zacznij czytać już dziś, aby opanować nową generację przechowywania i analizy danych.