Azure Machine Learning: Erstellen und Verwalten von Lösungen

Die Skalierung von maschinellem Lernen von einem lokalen Notebook auf eine robuste Cloudumgebung erfordert einen speziellen Satz von Tools und automatisierten Workflows.Dieser Kurs bietet einen grundlegenden Leitfaden für die Verwendung von Azure Machine Learning zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus eines Data Science-Projekts.Sie lernen, wie Sie sich im Cloud-Ökosystem von der ersten Datenaufnahme bis zur endgültigen Bereitstellung von Predictive Services zurechtfinden. Sie erwerben die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Modelle von experimentellem Code in zuverlässige Produktionsressourcen zu überführen, während Sie die volle Kontrolle über den Entwicklungsprozess behalten.Dieser Lehrplan dient auch als Schlüsselressource für diejenigen, die sich auf die professionelle Datenwissenschaftszertifizierung vorbereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Cloud-basierten Machine Learning-Arbeitsbereichen - Konfigurieren Sie skalierbare Rechenressourcen und sichere Datenspeicherung für das Modelltraining - Entwickeln Sie maschinelle Lernexperimente und automatisierte Pipelines mit dem Python SDK - Bereitstellen trainierter Modelle als produktionsbereite Inferenzendpunkte - Wenden Sie MLOps-Prinzipien für Versionierung, Nachverfolgung und Reproduzierbarkeit an - Überwachen Sie den Modellzustand und erkennen Sie Datendrift in Live-Umgebungen Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und dem Aufbau des Arbeitsbereichs. Anschließend werden die praktischen Schritte des Trainings, der Registrierung und der Operationalisierung von Modellen im Unternehmenskontext erläutert. Sie lernen anhand klarer schriftlicher Erläuterungen und codebasierter Beispiele, die für die Anwendung in der Praxis konzipiert wurden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die in das Feld der Cloud Data Science einsteigen. Grundlegende Python-Kenntnisse sind hilfreich, aber es sind keine Vorkenntnisse mit Cloud-Plattformen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit Ihrem Weg zu cloudbasierten Machine-Learning-Vorgängen.