التعلم الآلي في أزور: بناء وإدارة الحلول

يتطلب توسيع نطاق التعلم الآلي من جهاز محمول محلي إلى بيئة سحابة قوية مجموعة متخصصة من الأدوات وتدفقات العمل الآلية. توفر هذه الدورة دليلاً أساسياً لاستخدام Azure Machine Learning لإدارة دورة حياة مشروع علوم البيانات بأكملها. وستتعلم كيفية تصفح النظام البيئي السحابي، من الاستيعاب الأولي للبيانات إلى النشر النهائي للخدمات التنبؤية. سوف تكتسب المهارات اللازمة لنقل النماذج من رمز تجريبي إلى أصول الإنتاج الموثوق بها مع الحفاظ على السيطرة الكاملة على عملية التطوير.يعمل هذا المنهج الدراسي أيضا كمورد رئيسي لأولئك الذين يستعدون للحصول على شهادة مهنية في علوم البيانات. ماذا ستتعلم: - فهم البنية الأساسية لأماكن العمل القائمة على التعلم الآلي السحابي - تشكيل موارد حوسبة قابلة للتوسيع وتخزين البيانات بشكل آمن من أجل تدريب النماذج - إجراء تجارب للتعلم الآلي وإنشاء قنوات آلية باستخدام مجموعة أدوات تطوير برمجية Python - نشر النماذج المدربة بوصفها نقاط نهاية استنتاج جاهزة للإنتاج - تطبيق مبادئ عمليات إدارة المعارف المتعددة فيما يتعلق بتحديد النسخ والتتبع وإمكانية التكرار - رصد سلامة النماذج وكشف انحراف البيانات في البيئات الحية يبدأ المحتوى بالتعاريف الأساسية وإنشاء حيز العمل، ويتقدم من خلال الخطوات العملية للتدريب والتسجيل وتشغيل النماذج في سياق المؤسسة. وستتعلم من خلال شروحات مكتوبة واضحة وأمثلة قائمة على الشفرة مصممة للتطبيق في العالم الحقيقي. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين يدخلون مجال علوم البيانات السحابية؛ وفي حين أن المعرفة الأساسية للغة بايثون مفيدة، فلا تلزم خبرة سابقة مع منصات السحابة. ابدأ رحلتك في عمليات التعلم الآلي القائمة على السحابة اليوم.