Azure Machine Learning: oplossingen bouwen en beheren

Machine learning opschalen van een lokaal notebook naar een robuuste cloudomgeving vereist een gespecialiseerde set hulpprogramma's en geautomatiseerde werkstromen.Deze cursus biedt een basisgids voor het gebruik van Azure Machine Learning voor het beheren van de volledige levenscyclus van een data science-project.U leert navigeren in het cloudecosysteem, van de eerste gegevensopname tot de uiteindelijke implementatie van voorspellende services. U krijgt de vaardigheden die nodig zijn om modellen van experimentele code naar betrouwbare productiemiddelen te verplaatsen, terwijl u de volledige controle over het ontwikkelingsproces behoudt.Dit curriculum dient ook als een belangrijke bron voor degenen die zich voorbereiden op professionele data science-certificering. Wat je leert: - Begrijp de kernarchitectuur van cloudgebaseerde machine learning-werkruimten - Configureer schaalbare rekenbronnen en veilige gegevensopslag voor modeltraining - Ontwikkel machine learning-experimenten en geautomatiseerde pijpleidingen met behulp van de Python SDK - Implementeer getrainde modellen als productieklare inferentie-eindpunten - Pas MLOps-principes toe voor versiebeheer, tracking en reproduceerbaarheid - Bewaak de gezondheid van het model en detecteer gegevensdrift in live omgevingen De inhoud begint met fundamentele definities en werkruimte-instellingen, en gaat verder met de praktische stappen van training, registratie en operationalisatie van modellen in een bedrijfscontext.U leert door middel van duidelijke schriftelijke uitleg en op code gebaseerde voorbeelden die zijn ontworpen voor toepassing in de praktijk. Deze cursus is bedoeld voor beginners die het gebied van cloud data science betreden; hoewel basiskennis van Python nuttig is, is er geen eerdere ervaring met cloudplatforms vereist. Begin vandaag nog met uw reis naar cloudgebaseerde machine learning-activiteiten.