Mga Pundasyon ng NLP: Pag-uuri at mga Espasyong Vector

Binabago ng Natural Language Processing kung paano tayo nakikipag-ugnayan sa teknolohiya sa pamamagitan ng paggawa ng wika ng tao tungo sa datos na mauunawaan ng mga makina. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas para sa mga nagsisimula upang makabisado ang mga mahahalagang pamamaraan na ginagamit upang ikategorya ang teksto at imapa ang mga ugnayan sa pagitan ng mga salita. Magbabago ka mula sa pag-unawa sa pangunahing lingguwistika patungo sa pagbuo ng mga functional na modelo na maaaring makakita ng sentimyento at magsalin sa pagitan ng mga wika. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong kumatawan sa mga salita bilang mga mathematical vector at gamitin ang mga representasyong iyon upang malutas ang mga problema sa pagsusuri ng teksto sa totoong mundo. Ang iyong matututunan: - Unawain ang pangunahing terminolohiya ng Natural Language Processing at vector mathematics - Ilapat ang Logistic Regression at Naive Bayes upang magsagawa ng pagsusuri ng sentimyento sa datos ng teksto - Gumamit ng mga vector space model upang matukoy ang mga semantic similarities at mga ugnayan sa pagitan ng mga salita - Magsanay sa dimensionality reduction gamit ang Principal Component Analysis upang gawing simple ang kumplikadong datos ng teksto - Galugarin ang mga modernong pattern ng pag-embed ng salita na ginagamit sa kasalukuyang malalaking modelo ng wika - Ipatupad ang tinatayang k-nearest neighbors at locality-sensitive hashing para sa mahusay na pagkuha ng teksto Ang kurso ay nagsisimula sa mga pangunahing kahulugan at ang mekanika ng preprocessing ng teksto bago lumipat sa mga praktikal na algorithm ng pag-uuri at teorya ng vector space. Babasahin mo ang mga detalyadong paliwanag at ilalapat ang iyong kaalaman sa pamamagitan ng mga nakasulat na pagsasanay sa coding na nakatuon sa pangunahing lohika ng NLP. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na interesado sa data science o machine learning. Hindi kinakailangan ang paunang karanasan sa NLP. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng teknolohiya ng wika ngayon.