Fondements de la PNL: Classification et espaces vectoriels

Le traitement du langage naturel transforme la façon dont nous interagissons avec la technologie en transformant le langage humain en données que les machines peuvent comprendre.Ce cours fournit un chemin clair pour les débutants à maîtriser les techniques essentielles utilisées pour catégoriser le texte et cartographier les relations entre les mots. Vous passerez de la compréhension de la linguistique de base à la construction de modèles fonctionnels capables de détecter le sentiment et de traduire entre les langues.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de représenter des mots comme des vecteurs mathématiques et d'utiliser ces représentations pour résoudre des problèmes d'analyse de texte du monde réel. Ce que vous apprendrez: - Comprendre la terminologie fondamentale du traitement du langage naturel et des mathématiques vectorielles - Appliquer la régression logistique et Naive Bayes pour effectuer une analyse de sentiment sur des données textuelles - Utiliser des modèles d'espace vectoriel pour identifier les similitudes sémantiques et les relations entre les mots - Pratiquer la réduction de dimensionnalité en utilisant l'analyse des composantes principales pour simplifier les données textuelles complexes - Explorez les modèles d'incorporation de mots modernes utilisés dans les modèles de langage de grande taille actuels - Implémentez des voisins approximatifs k-plus proches et un hachage sensible à la localité pour une récupération de texte efficace Le cours commence par des définitions fondamentales et la mécanique du prétraitement de texte avant de passer à des algorithmes de classification pratiques et à la théorie des espaces vectoriels.Vous lirez des explications détaillées et appliquerez vos connaissances à travers des exercices de codage écrits axés sur la logique de base de la PNL. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par la science des données ou l'apprentissage automatique.Aucune expérience préalable avec le PNL n'est requise. Commencez dès aujourd’hui votre voyage dans le monde de la technologie linguistique.