इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
2. वायुमंडलीय दाब : वायुमंडलीय दाब और तापमान के बीच संबंध।
भाषा का विश्लेषण करने के लिए, भाषा विज्ञानियों ने भाषा के विभिन्न प्रकारों का अध्ययन किया है।
इस कोर्स के बारे में
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मानव भाषा को डेटा में बदलकर प्रौद्योगिकी के साथ हमारी बातचीत को बदलता है जिसे मशीन समझ सकती हैं।
आप बुनियादी भाषाविज्ञान को समझने से कार्यात्मक मॉडल बनाने तक का संक्रमण करेंगे जो भावनाओं को पहचान सकता है और भाषाओं के बीच अनुवाद कर सकता है. इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप शब्दों को गणितीय सदिश के रूप में प्रदर्शित करने में सक्षम होंगे और वास्तविक दुनिया की पाठ विश्लेषण समस्याओं को हल करने के लिए उन प्रतिनिधित्वों का उपयोग करेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सदिश गणित की मूलभूत शब्दावली को समझें
- पाठ डाटा पर भावना विश्लेषण करने के लिए लॉजिस्टिक रीग्रेसन तथा नैव बेयर्स लागू करें
- शब्दों के बीच अर्थ संबंधी समानता तथा संबंध पहचानने के लिये वेक्टर स्पेस मॉडल का प्रयोग करे
- मुख्य घटक विश्लेषण का प्रयोग करके जटिल पाठ डाटा को सरल बनाने के लिए आयामों को कम करने का अभ्यास करें
- वर्तमान बड़े भाषा मॉडल में प्रयुक्त आधुनिक शब्द एम्बेडिंग पैटर्न का पता लगाएँ
- कुशल पाठ पुनर्प्राप्ति के लिए अनुमानित k- निकटतम पड़ोसियों और लोकलिटी- संवेदनशील हैशिंग को लागू करें
पाठ्यक्रम प्रारंभिक परिभाषाओं तथा पाठ पूर्व- प्रक्रिया के यांत्रिकी से प्रारंभ होता है, उसके बाद व्यावहारिक वर्गीकरण एल्गोरिदम तथा सदिश स्थान सिद्धांत पर जाना जाता है. आप विस्तृत व्याख्याएँ पढ़ेंगे तथा अपने ज्ञान को कोर एनएलपी तर्क पर केंद्रित लिखित कोडिंग अभ्यासों के द्वारा लागू करेंगे.
यह कोर्स डेटा विज्ञान या मशीन सीखने में रुचि रखने वाले प्रारंभिक लोगों के लिए है. एनएलपी के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है.
भाषा प्रौद्योगिकी की दुनिया में आज ही अपनी यात्रा शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
46 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (9)
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
कंटेंट वाकई शानदार है। साफ़ एक्सप्लेनेशन और लॉजिकल स्ट्रक्चर ने सीखना बहुत आसान बना दिया। बढ़िया वैल्यू।
कुल मिलाकर एक अच्छा सीखने का अनुभव। संरचना समझ में आई, और उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मुझे लगा कि कुछ विषयों को अधिक गहराई से खोजा जा सकता था।
उपयोगी लगा। फ्लो तार्किक था, और उदाहरणों ने विचारों को पुख्ता करने में मदद की। थोड़ी और गहराई हो सकती थी।
काफी जानकारीपूर्ण लगा। संरचना तार्किक थी, हालांकि कुछ अधिक उन्नत विषयों को अधिक विस्तृत उदाहरणों से लाभ हो सकता था। फिर भी यह इसके लायक था।
वाह, सीखने का कितना शानदार अनुभव रहा। संरचना तार्किक थी, और मुझे लगा कि मैंने कम समय में बहुत कुछ सीखा। निश्चित रूप सेRecommend करता हूँ।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
काफी निराशाजनक। संरचना पूरी तरह से अस्त-व्यस्त थी, और उदाहरणों ने कुछ भी स्पष्ट करने में मदद नहीं की। इसकी अनुशंसा नहीं करूँगा।
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वास्तविक दुनिया के डेटा प्रोसेसिंग के लिए बिल्ट-इन Python कलेक्शन का उपयोग करके जानकारी को कुशलता से व्यवस्थित करना, संग्रहीत करना और हेरफेर करना सीखें।
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गूगल के अनुसार, गूगल ट्रांसलेशन टूल में अनुवाद, भाषा विश्लेषण और भाषा संपादन शामिल हैं।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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