Analisis Data dalam R dengan RStudio dan Tidyverse — PickAClass
⏱ 2 jam 36 mnt 📚 26 pelajaran

Analisis Data dalam R dengan RStudio dan Tidyverse

Impor, bersihkan, analisa, dan visualisasikan data menggunakan pemrograman R modern dan RStudio, dimulai dari dasar-dasar.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data hanya senilai wawasan yang bisa Anda ekstrak darinya, tapi memulai dengan pemrograman bisa terasa membingungkan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda langkah demi langkah melalui dasar-dasar analisis data menggunakan R, salah satu bahasa yang paling kuat untuk komputasi statistik. Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi analis data yang percaya diri dan mampu menangani dataset dunia nyata. Dengan membaca penjelasan yang jelas, mempelajari contoh kode yang terstruktur, dan menyelesaikan latihan praktik tertulis, Anda akan belajar cara memanipulasi data, melakukan analisis statistik, dan menghasilkan laporan yang bersih dan dapat direproduksi. Apa yang Anda pelajari: 1. Mengerti sintaks R dasar, jenis data dasar, dan lingkungan RStudio. 2. Mengimpor dan mengatur dataset yang berantakan menggunakan paket inti Tidyverse seperti dplyr dan tidyr. 3. Terapkan statistik deskriptif dan jalankan tes statistik untuk membandingkan populasi. 4. Buat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan ggplot2. 5. Lakukan workflow pelaporan yang dapat diulang dengan menggunakan Quarto dan operator pipa asli. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan pengaturan model mental Anda untuk pemrograman R. Anda kemudian akan maju melalui mengimport data, membersihkannya dan mengubahnya, melakukan analisis statistik, dan akhirnya menyajikan temuan Anda. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau statistik. Mulailah perjalanan Anda ke ilmu data dan lepaskan kekuatan R hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Analisis Data dalam R dengan RStudio dan Tidyverse
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Analisis Data dalam R dengan RStudio dan Tidyverse
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur