Datenanalyse in R mit RStudio und Tidyverse

Daten sind nur so wertvoll wie die Erkenntnisse, die Sie daraus gewinnen können. Die ersten Schritte mit der Programmierung können jedoch überwältigend sein. Dieser textbasierte Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch die Grundlagen der Datenanalyse mit R, einer der leistungsfähigsten Sprachen für statistische Berechnungen. Sie werden von einem absoluten Anfänger zu einem selbstbewussten Datenanalysten, der in der Lage ist, reale Datensätze zu handhaben, übergehen.Durch das Lesen klarer Erklärungen, das Studium strukturierter Codebeispiele und das Ausfüllen schriftlicher Übungen lernen Sie, wie Sie Daten manipulieren, statistische Analysen durchführen und saubere, reproduzierbare Berichte erstellen. Was Sie lernen: 1. Verstehen Sie die grundlegende R-Syntax, die grundlegenden Datentypen und die RStudio-Umgebung. 2. Importieren und sortieren Sie unordentliche Datensätze mit den Kernpaketen von Tidyverse wie dplyr und tidyr. 3. Wenden Sie beschreibende Statistiken an und führen Sie statistische Tests durch, um Populationen zu vergleichen. 4. Erstellen Sie klare, informative Datenvisualisierungen mit ggplot2. 5. Üben Sie moderne, reproduzierbare Reporting-Workflows mit Quarto und nativen Pipe-Operatoren. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und dem Aufbau Ihres mentalen Modells der R-Programmierung. Dieser Kurs ist speziell für Anfänger ohne vorherige Programmier- oder statistische Erfahrung konzipiert.Starten Sie Ihre Reise in die Datenwissenschaft und erschließen Sie die Kraft von R noch heute.