Gegevensanalyse in R met RStudio en Tidyverse — PickAClass
⏱ 2 u 36 min 📚 26 lessen

Gegevensanalyse in R met RStudio en Tidyverse

Importeer, zuiver, analyseer en visualiseer gegevens met behulp van moderne R-programmering en RStudio, te beginnen met de absolute basis.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Data is alleen zo waardevol als de inzichten die je er uit kunt halen, maar aan de slag gaan met programmeren kan overweldigend aanvoelen.Deze tekstgebaseerde cursus leidt u stap voor stap door de basisprincipes van data-analyse met behulp van R, een van de krachtigste talen voor statistische berekeningen. Je maakt de overgang van een absolute beginner naar een zelfverzekerde data-analist die in staat is om met echte datasets om te gaan.Door het lezen van duidelijke uitleg, het bestuderen van gestructureerde codevoorbeelden en het voltooien van schriftelijke oefeningen, leer je hoe je gegevens kunt manipuleren, statistische analyses kunt uitvoeren en schone, reproduceerbare rapporten kunt genereren. Wat je leert: 1. Begrijp de fundamentele R-syntaxis, basisgegevenstypen en de RStudio-omgeving. 2. Importeer en orden rommelige datasets met behulp van kernpakketten van Tidyverse zoals dplyr en tidyr. 3. Pas beschrijvende statistieken toe en voer statistische tests uit om populaties te vergelijken. 4. Maak duidelijke, informatieve gegevensvisualisaties met betrekking tot de basisgegevenstypes en de omgeving van RStudia. Oefen moderne reproduceerbare rapportageworkflows met behulp van Quarto en native pijpleidingoperators.De cursus begint met essentiële terminologie en het opzetten van uw mentale model van R-programmering.U gaat vervolgens verder met het importeren van gegevens, het opschonen en transformeren ervan, het uitvoeren van statistische analyses en ten slotte het presenteren van uw bevindingen. Deze cursus is speciaal ontworpen voor beginners zonder eerdere codeer- of statistische ervaring.Start uw reis naar data science en ontgrendel vandaag nog de kracht van R.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    2 u 36 min praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
Gegevensanalyse in R met RStudio en Tidyverse
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
Gegevensanalyse in R met RStudio en Tidyverse
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen

Nog geen beoordelingen — wees de eerste die zijn ervaring deelt.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie