AWS Data Engineering Foundations: Erstellen Sie moderne Datenpipelines

In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien des Data Engineering kennen und erfahren, wie Sie diese auf der AWS-Cloud-Plattform implementieren können, um die Datenqualität zu verbessern und die Datenverfügbarkeit zu erhöhen. Sie werden vom Anfänger zum selbstbewussten Praktiker, der in der Lage ist, grundlegende Datenworkflows zu entwerfen, zu sichern und zu automatisieren.Durch das Lesen detaillierter Architekturuntergliederungen und das Studium praktischer Konfigurationsbeispiele werden Sie verstehen, wie Sie Datenbewegungen orchestrieren, Speicher verwalten und Kosten effektiv optimieren können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Rolle eines Dateningenieurs und die Kernterminologie von Datenpipelines. - Konfigurieren Sie sichere Cloud-Storage- und Data Lake-Umgebungen mit AWS S3 und IAM. - Entwerfen Sie serverlose Datentransformations- und Katalogisierungsworkflows mit AWS Glue und Athena. - Wenden Sie Infrastruktur als Code (IaC) -Prinzipien an, um reproduzierbare Datenressourcen bereitzustellen. - Implementieren Sie Überwachungs-, Protokollierungs- und Kostenoptimierungsstrategien für Cloud-Datenpipelines. - Erkunden Sie moderne CI / CD-Muster, um Datenworkflow-Bereitstellungen sicher zu automatisieren. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie, Architekturdefinitionen und grundlegendsten Cloud-Konzepten, bevor Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen und Sichern von Pipelines folgen.Sie werden von der manuellen Datenermittlung zu vollautomatisierten, codegesteuerten Infrastrukturbereitstellungen übergehen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in Data Engineering und Cloud Computing, die keine Vorkenntnisse mit AWS oder Datenbankadministration benötigen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um eine starke Grundlage für modernes Cloud Data Engineering zu schaffen.