AWS Data Engineering Foundations: Xây dựng các đường ống dữ liệu hiện đại — PickAClass
3.8 (5) ⏱ 3 giờ 📚 30 bài

AWS Data Engineering Foundations: Xây dựng các đường ống dữ liệu hiện đại

Học các khái niệm kỹ thuật dữ liệu cốt lõi và xây dựng các đường ống dữ kiện an toàn, có thể mở rộng bằng cách sử dụng dịch vụ AWS mà không cần kinh nghiệm đám mây trước đó.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trong thế giới ngày nay, các tổ chức dựa vào các đường ống mạnh mẽ để chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết có thể hành động. Chương trình này giới thiệu cho bạn các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật dữ kiện và cho bạn thấy cách thực hiện chúng trên nền tảng đám mây AWS. Bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu sang người thực hành tự tin có khả năng thiết kế, bảo mật, và tự động hóa các luồng dữ liệu cơ bản. Bằng cách đọc qua các phân tích kiến trúc chi tiết và nghiên cứu các ví dụ cấu hình thực tế, bạn sẽ hiểu cách phối hợp chuyển động dữ kiện, quản lý bộ nhớ, và tối ưu hóa chi phí một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu vai trò cơ bản của một kỹ sư dữ liệu và thuật ngữ cốt lõi của các đường ống dữ kiện. - Cấu hình lưu trữ đám mây an toàn và môi trường hồ dữ liệu sử dụng AWS S3 và IAM. - Thiết kế chuyển đổi dữ liệu không có máy chủ và lưu trữ các luồng công việc với AWS Glue và Athena. - Apply Infrastructure as Code (IaC) principles to deploy reproducible data resources. - Thực hiện các chiến lược giám sát, đăng ký và tối ưu hóa chi phí cho các đường ống dữ liệu đám mây. - Tìm hiểu các mô hình CI / CD hiện đại để tự động hóa việc triển khai lưu lượng dữ liệu an toàn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản, định nghĩa kiến trúc, và các khái niệm đám mây cơ bản trước khi chuyển sang hướng dẫn viết từng bước để xây dựng và bảo vệ các đường ống. Bạn sẽ tiến từ việc khám phá dữ liệu thủ công đến việc triển khai cơ sở hạ tầng tự động hóa, dẫn dắt bằng mã. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu với kỹ thuật dữ liệu và điện toán đám mây, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với AWS hoặc quản lý cơ sở dữ kiện. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng vững chắc trong kỹ thuật dữ liệu đám mây hiện đại.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
AWS Data Engineering Foundations: Xây dựng các đường ống dữ liệu hiện đại
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
AWS Data Engineering Foundations: Xây dựng các đường ống dữ liệu hiện đại
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (5)

عبدالله أحمد AE
★ 4 · 23.07.2026

Nền tảng khá tốt. Giải thích nhìn chung rõ ràng, cấu trúc hợp lý. Mình thấy khóa này đáng học.

ميثاء أحمد AE
★ 4 · 15.07.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

نادية السالم KW Học viên đã xác minh
★ 4 · 06.07.2026

Thực sự thích cách trình bày của khóa học này. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất đúng trọng tâm. Khóa học tuyệt vời!

Nurhayati ID
★ 4 · 26.06.2026

Khóa học tốt. Cung cấp nền tảng vững chắc. Tuy nhiên, mình muốn một số phần sau có bài tập thử thách hơn.

Leo Turner NZ
★ 3 · 22.06.2026

Khá nhiều thông tin. Tôi thích các ví dụ ứng dụng thực tế, mặc dù việc thiết lập ban đầu mất nhiều thời gian hơn tôi mong đợi.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất