Основы ETL в Power BI

Исходные данные редко готовы к немедленному анализу. Чтобы создать точные отчеты, вам нужен надежный процесс для извлечения, очистки и структурирования информации, прежде чем она достигнет вашей панели. В этом курсе вы узнаете основы извлечения, преобразования и загрузки (ETL) непосредственно в Power BI. Вы узнаете, как подключаться к различным источникам данных, обрабатывать несоответствия и формировать данные в оптимизированный формат с помощью Power Query, обеспечивая, что ваши дальнейшие аналитические исследования построены на прочной, надежной основе. Что вы узнаете: • Понять основные принципы жизненного цикла ETL и основную терминологию данных. • Подключите БИ силы к разнообразным источникам данных, включая плоские файлы, базы данных, и современные веба APIs. • Очистить и формировать беспорядочные наборы данных с помощью встроенных функций преобразования Power Query. • Применять современные методы профилирования данных для выявления аномалий, недостающих значений и проблем качества. • Изучите вводные понятия языка формул M, чтобы настроить и автоматизировать преобразования данных. • Эффективная структура и загрузка подготовленных данных для оптимальной производительности отчетности. Курс начинается с основных концепций и определений ETL, а затем переходит к практическим, текстовым сценариям. Вы будете читать пошаговые рабочие процессы формирования данных, постепенно наращивая свои навыки от простых извлечений до решения общих проблем качества данных. Этот базовый курс предназначен для начинающих и начинающих аналитиков данных без предыдущего опыта работы с Power BI или инженерии данных. Начните читать сегодня, чтобы овладеть основными навыками подготовки данных, необходимыми для эффективной бизнес-аналитики.