Fondements de l’ETL dans Power BI

Pour créer des rapports précis, vous avez besoin d’un processus fiable pour extraire, nettoyer et structurer vos informations avant qu’elles n’atteignent votre tableau de bord. Ce cours vous enseigne les bases de l’extraction, de la transformation et du chargement (ETL) directement dans Power BI. Vous découvrirez comment vous connecter à diverses sources de données, gérer les incohérences et transformer vos données dans un format optimisé à l’aide de Power Query, en veillant à ce que vos analyses en aval soient construites sur une base solide et fiable. Ce que vous apprendrez: • Comprendre les principes de base du cycle de vie ETL et la terminologie essentielle des données. • Connectez Power BI à diverses sources de données, notamment des fichiers plats, des bases de données et des API Web modernes. • Nettoyez et façonnez les ensembles de données en désordre à l'aide des fonctionnalités de transformation intégrées de Power Query. • Appliquer des techniques modernes de profilage des données pour identifier les anomalies, les valeurs manquantes et les problèmes de qualité. • Explorez les concepts de base du langage de formules M pour personnaliser et automatiser vos transformations de données. • Structurer et charger efficacement les données préparées pour des performances de reporting optimales. Le cours commence par les concepts et définitions fondamentaux d'ETL avant de passer à des scénarios pratiques basés sur du texte. Vous lirez les flux de travail de mise en forme des données étape par étape, en développant progressivement vos compétences, des extractions simples à la gestion des défis courants de qualité des données. Ce cours de base est conçu pour les débutants et les analystes de données en herbe sans expérience préalable de Power BI ou d'ingénierie des données.