Grundlagen von ETL in Power BI

Rohdaten sind selten sofort für die Analyse bereit. Um genaue Berichte zu erstellen, benötigen Sie einen zuverlässigen Prozess zum Extrahieren, Bereinigen und Strukturieren Ihrer Informationen, bevor sie Ihr Dashboard erreichen. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) direkt in Power BI. Sie erfahren, wie Sie eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, Inkonsistenzen handhaben und Ihre Daten mit Power Query in ein optimiertes Format umwandeln, um sicherzustellen, dass Ihre nachgelagerten Analysen auf einer soliden, zuverlässigen Grundlage basieren. Was Sie lernen werden: • Verstehen der Grundprinzipien des ETL-Lebenszyklus und der wesentlichen Datenterminologie. • Verbinden Sie Power BI mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich flachen Dateien, Datenbanken und modernen Web-APIs. • Bereinigen und formen Sie unübersichtliche Datensätze mit den integrierten Transformationsfunktionen von Power Query. • Anwendung moderner Datenprofilierungstechniken zur Identifizierung von Anomalien, fehlenden Werten und Qualitätsproblemen. • Erkunden Sie die einführenden Konzepte der M-Formelsprache, um Ihre Datentransformationen anzupassen und zu automatisieren. • Strukturieren und laden Sie aufbereitete Daten effizient für eine optimale Berichtsleistung. Der Kurs beginnt mit grundlegenden ETL-Konzepten und -Definitionen, bevor Sie zu praktischen, textbasierten Szenarien übergehen. Sie lesen Schritt für Schritt Datenformungs-Workflows und bauen Ihre Fähigkeiten von einfachen Extraktionen bis hin zur Bewältigung häufiger Datenqualitätsherausforderungen auf. Dieser Grundkurs richtet sich an Anfänger und aufstrebende Datenanalysten ohne vorherige Power BI- oder Data Engineering-Erfahrung.