PythonとSQLによるデータ処理と前処理

効果的な分析のために、PythonとSQLを使用して、様々なソースからの乱雑なデータを収集、クリーンアップ、構造化する方法を学びます。

4.7 (20) ⏱ 1時間37分 📚 10レッスン 🎧 音声版

このコースについて

分析を妨げる生データ、不完全なデータ、または散在するデータに苦労していませんか?このコースは、現実世界のデータ課題に取り組むための不可欠なスキルを身につけさせます。 生データを使いやすい形式に変換する能力を習得し、分析の洞察を正確で信頼性の高いものにします。 学習内容: * 様々なデータ形式の基本的なデータ入出力の概念を理解する。 * PandasのようなPythonライブラリを適用して、構造化データを読み書き、操作する。 * Beautiful Soupのようなライブラリを使用してWebページから情報を抽出し、倫理的なデータスクレイピングの実践を実装する。 * APIに接続し、JSON応答を処理し、非構造化テキストデータを管理する。 * SQLクエリを記述して、リレーショナルデータベースからデータにアクセスし、フィルタリングし、結合する。 * 欠損値や不整合を処理するための基本的なデータクリーニング技術を実装する。 このコースは、データ取り込みと準備のワークフローの基礎的な理解を提供し、コア原則から始まり、実践的なアプリケーションへと進みます。データ前処理やSQLの事前の経験がない初心者向けに設計されています。 今日からデータ準備を習得する旅を始めましょう。

得られるもの

  • 📜 修了証
    LinkedInプロフィールに追加
  • 🎧 音声版付き
    画面なしでもどこでも学べる
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 30日返金保証
    理由を聞きません
  • 短く要点だけ
    1時間37分の実践的な内容

レビュー

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よくある質問

このコースを受けるには何が必要ですか? +

インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。

支払い方法は? +

Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。

返金できますか? +

はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。

いつまでアクセスできますか? +

ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。

修了証はもらえますか? +

はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

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