Python과 SQL을 활용한 데이터 처리 및 전처리

분석을 방해하는 원시적이고 불완전하거나 분산된 데이터로 어려움을 겪고 계신가요? 이 과정은 실제 데이터 문제를 해결하는 데 필요한 필수 기술을 제공합니다. 원시 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환하여 분석 통찰력을 정확하고 신뢰할 수 있게 만드는 능력을 얻게 될 것입니다. 학습 내용: * 다양한 데이터 형식에 대한 기본적인 데이터 입출력 개념 이해. * Pandas와 같은 Python 라이브러리를 적용하여 구조화된 데이터를 읽고, 쓰고, 조작합니다. * Beautiful Soup와 같은 라이브러리를 사용하여 웹 페이지에서 정보를 추출하고 윤리적인 데이터 스크래핑 관행을 구현합니다. * API에 연결하고, JSON 응답을 처리하며, 비정형 텍스트 데이터를 관리합니다. * 관계형 데이터베이스에서 데이터를 액세스, 필터링 및 조인하기 위한 SQL 쿼리를 작성합니다. * 누락된 값과 불일치를 처리하기 위한 기본적인 데이터 정리 기술을 구현합니다. 이 과정은 핵심 원칙부터 실제 적용까지 데이터 수집 및 준비 워크플로우에 대한 기초적인 이해를 제공합니다. 데이터 전처리 또는 SQL에 대한 사전 경험이 없는 초보자를 위해 설계되었습니다. 오늘 데이터 준비 마스터를 향한 여정을 시작하세요.