Xử lý và Tiền xử lý dữ liệu với Python và SQL

Bạn đang gặp khó khăn với dữ liệu thô, không đầy đủ hoặc phân tán làm cản trở quá trình phân tích của mình? Khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để giải quyết các thách thức dữ liệu trong thế giới thực. Bạn sẽ có được khả năng biến dữ liệu thô thành định dạng có thể sử dụng được, giúp thông tin phân tích của bạn chính xác và đáng tin cậy. Những gì bạn sẽ học: * Hiểu các khái niệm cơ bản về nhập và xuất dữ liệu cho các định dạng dữ liệu khác nhau. * Áp dụng các thư viện Python như Pandas để đọc, ghi và thao tác dữ liệu có cấu trúc. * Trích xuất thông tin từ các trang web bằng các thư viện như Beautiful Soup và triển khai các phương pháp thu thập dữ liệu web (data scraping) có đạo đức. * Kết nối với các API, xử lý phản hồi JSON và quản lý dữ liệu văn bản phi cấu trúc. * Viết các truy vấn SQL để truy cập, lọc và kết hợp dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu quan hệ. * Thực hiện các kỹ thuật làm sạch dữ liệu cơ bản để xử lý các giá trị bị thiếu và sự không nhất quán. Khóa học này cung cấp kiến thức nền tảng về quy trình nhập và chuẩn bị dữ liệu, bắt đầu từ các nguyên tắc cốt lõi và tiến tới ứng dụng thực tế. Khóa học được thiết kế dành cho người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm về tiền xử lý dữ liệu hoặc SQL. Hãy bắt đầu hành trình làm chủ việc chuẩn bị dữ liệu ngay hôm nay.