Construindo Data Lakes e Warehouses na Nuvem

O armazenamento de dados tradicional muitas vezes força uma escolha entre a flexibilidade bruta dos data lakes e o poder estruturado dos data warehouses.As arquiteturas de nuvem modernas preenchem essa lacuna, permitindo que as organizações executem análises de alto desempenho diretamente no armazenagem escalável. Este curso somente de texto orienta você através dos conceitos fundamentais da engenharia de dados em nuvem, desde definições básicas de armazenamento até o projeto de um data lakehouse unificado.Você entenderá como organizar, proteger e consultar conjuntos de dados massivos com eficiência. O que você aprenderá: • Entenda as principais diferenças e casos de uso de data lakes, warehouses e lakehouses modernos. • Configure intervalos de armazenamento na nuvem para ingerir e organizar dados brutos estruturados e não estruturados. • Crie tabelas otimizadas no BigQuery para análises de alto desempenho e consultas econômicas. • Aplique os princípios de segurança de governança de dados moderna e zero-trust para proteger conjuntos de dados confidenciais. • Implemente formatos de tabela aberta como o Apache Iceberg para permitir o acesso contínuo a dados de vários mecanismos. O curso começa com terminologia essencial e fundamentos estruturais antes de passar para padrões de design práticos.Você lerá guias de arquitetura passo a passo e desagregações conceituais que o preparam para construir pipelines de dados robustos. Projetado para aspirantes a engenheiros de dados, administradores de banco de dados e entusiastas de tecnologia, este curso não requer experiência prévia com dados em nuvem, embora uma familiaridade básica com o SQL seja útil.