Создание озер и хранилищ данных в облаке

Традиционные хранилища данных часто вынуждают выбирать между гибкостью дата-озер и структурированной мощностью хранилищ данных. Современные облачные архитектуры позволяют преодолеть этот разрыв, позволяя организациям выполнять высокопроизводительный анализ непосредственно на масштабируемом хранилище. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам освоить основные понятия, связанные с разработкой облачных данных, от базовых определений хранилищ до проектирования унифицированного хранилища данных. Вы узнаете, как эффективно организовывать, защищать и запрашивать массивы данных Вы узнаете: • Основные отличия и примеры использования озер данных, хранилищ и современных хранилища данных. • Настройка контейнеров облачного хранения для сбора и организации необработанных структурированных и неструктурированных данных. • Создание оптимизированных таблиц в BigQuery для высокопроизводительного анализа и экономичного выполнения запросов. • Применение современных принципов управления данными и безопасности с нулевым доверием для защиты конфиденциальных наборов данных. • Реализация открытых форматов таблиц, таких как Apache Iceberg, для обеспечения бесперебойного доступа к данным с нескольких движков. • Практика написания эффективных SQL-запросов для анализа данных на гибридных уровнях хранения. Курс начинается с основной терминологии и структурных основ, прежде чем перейти к практическим шаблонам проектирования. Вы будете читать пошаговые архитектурные руководства и концептуальные разбивки, которые подготовят вас к созданию надежных конвейеров данных. Этот курс предназначен для начинающих инженеров по обработке данных, администраторов баз данных и технических энтузиастов. Для его прохождения не требуется предыдущего опыта работы с облачными данными, хотя полезно будет знакомство с SQL. Начните создавать современные, масштабируемые архитектуры данных уже сегодня.