Pengembangan Pipeline Dataflow dengan Apache Beam

Rekayasa data modern membutuhkan kemampuan untuk memproses dataset besar secara real-time tanpa mengelola infrastruktur yang kompleks. Kursus ini memandu Anda melalui proses membangun pipeline data tanpa server yang kuat yang menangani data batch historis dan peristiwa streaming langsung. Anda akan mulai dengan menguasai terminologi dan arsitektur dasar pemrosesan data terpadu. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep inti Apache Beam dan bagaimana ia dieksekusi di Dataflow. - Menerapkan strategi windowing, watermark, dan trigger untuk menangani data yang datang terlambat. - Mendefinisikan data terstruktur menggunakan skema untuk menyederhanakan logika pipeline dan meningkatkan efisiensi. - Menerapkan transformasi stateful menggunakan State dan Timer APIs untuk pemrosesan peristiwa tingkat lanjut. - Mengonfigurasi berbagai sumber dan sink untuk berintegrasi dengan berbagai sistem penyimpanan dan pesan. - Mempraktikkan observabilitas pipeline modern dan teknik debugging untuk alur kerja produksi yang andal. Kursus ini dimulai dengan definisi penting dan model Beam sebelum melanjutkan ke pola streaming yang kompleks dan praktik terbaik untuk optimasi pipeline. Program ini ditujukan untuk pemula yang ingin memasuki dunia rekayasa data, tanpa pengalaman pengembangan pipeline sebelumnya. Mulailah membangun solusi data yang skalabel hari ini.