Desenvolvimento de pipeline de fluxo de dados com Apache Beam

A engenharia de dados moderna requer a capacidade de processar conjuntos de dados massivos em tempo real sem gerenciar uma infraestrutura complexa.Este curso orienta você através do processo de construção de pipelines de dados robustos e sem servidor que lidam com dados em lote históricos e eventos de transmissão ao vivo. Você começará dominando a terminologia e a arquitetura fundamentais do processamento de dados unificado. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos do Apache Beam e como ele é executado no Dataflow. - Implemente estratégias de janela, marcas d'água e gatilhos para lidar com dados que chegam tarde. - Defina dados estruturados usando esquemas para simplificar a lógica do pipeline e melhorar a eficiência. - Aplique transformações stateful usando APIs de estado e temporizador para processamento avançado de eventos. - Configure diversas fontes e sumidouros para integrar com vários sistemas de armazenamento e mensagens. - Pratique técnicas modernas de observabilidade e depuração de pipeline para fluxos de trabalho de produção confiáveis. O curso começa com definições essenciais e o modelo Beam antes de avançar para padrões de streaming complexos e melhores práticas para otimização de pipeline.Este programa é para iniciantes que desejam entrar no mundo da engenharia de dados, sem necessidade de experiência prévia em desenvolvimento de pipeline. Comece a criar soluções de dados escaláveis hoje.