Apache Beam を使用した Dataflow パイプライン開発

現代のデータエンジニアリングでは、複雑なインフラストラクチャを管理することなく、膨大なデータセットをリアルタイムで処理する能力が求められます。このコースでは、履歴バッチデータとライブストリーミングイベントの両方を処理する、堅牢なサーバーレスデータパイプラインを構築するプロセスを案内します。まず、統合データ処理の基本的な用語とアーキテクチャを習得することから始めます。 学習内容: - Apache Beam のコアコンセプトと、それが Dataflow 上でどのように実行されるかを理解する。 - 遅延データ処理のためのウィンドウイング戦略、ウォーターマーク、トリガーを実装する。 - スキーマを使用して構造化データを定義し、パイプラインロジックを簡素化し、効率を向上させる。 - 高度なイベント処理のために、State および Timer API を使用してステートフルな変換を適用する。 - さまざまなストレージおよびメッセージングシステムと統合するために、多様なソースとシンクを構成する。 - 信頼性の高い本番ワークフローのための最新のパイプライン可観測性とデバッグ技術を実践する。 このコースは、基本的な定義と Beam モデルから始まり、複雑なストリーミングパターンとパイプライン最適化のベストプラクティスへと進みます。このプログラムは、データエンジニアリングの世界に足を踏み入れたい初心者向けであり、パイプライン開発の経験は必要ありません。今日からスケーラブルなデータソリューションの構築を始めましょう。