Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.
Fundamentos de Python Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina
Um guia para iniciantes sobre como usar Python para análise de dados, visualização e construção de seus primeiros modelos de machine learning.
Sobre este curso
A ciência de dados e o aprendizado de máquina estão transformando a maneira como entendemos o mundo, transformando dados brutos em insights acionáveis.Se você quiser aprender a aproveitar o poder dos dados, a programação com Python é o lugar perfeito para começar.No final deste curso, você poderá escrever com confiança o código Python, limpar e analisar conjuntos de dados complexos e construir seus próprios modelos preditivos de aprendizado de máquina.
O que você vai aprender:
• Entenda os conceitos fundamentais de ciência de dados, terminologia-chave e definições básicas.
• Domine as principais habilidades de programação Python para manipulação e análise de dados.
• Aplique bibliotecas como NumPy e Pandas para organizar e processar conjuntos de dados.
• Construa visualizações de dados claras e informativas usando Matplotlib e Seaborn.
• Praticar treinamento e avaliação de modelos de machine learning usando Scikit-Learn.
• Explore algoritmos fundamentais, como regressão linear e árvores de decisão.
O curso começa com uma introdução completa à terminologia essencial e conceitos básicos antes de passar para o material prático e prático. Você progredirá gradualmente da compreensão da teoria por trás da ciência de dados para escrever código real e resolver problemas práticos. Este curso foi projetado explicitamente para iniciantes absolutos, o que significa que não é necessária nenhuma programação prévia ou experiência estatística.
O que você vai receber
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Acesso vitalício
Volte quando quiser, sem expirar -
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Celular ou computador
Funciona em qualquer dispositivo -
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Reembolso em 30 dias
Sem perguntas -
⚡
Curto e focado
31 min de conteúdo prático
Avaliações (7)
Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.
Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.
Os exemplos foram úteis, mas eu gostaria que houvesse um pouco mais de material de prática. Valor sólido para o custo.
Curso brilhante! O fluxo de informações foi perfeito, e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.
Achei útil para uma atualização.Não tenho certeza que seria o melhor ponto de partida para um iniciante completo, tbh.
A estrutura era lógica e muitos dos exemplos eram úteis. Algumas áreas poderiam ter usado um pouco mais de profundidade, mas é sólido.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Cartão via Stripe ou criptomoeda. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
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