Grundlagen von Python Data Science und Machine Learning

Data Science und Machine Learning verändern unser Verständnis der Welt, indem sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.Wenn Sie lernen möchten, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Daten nutzen können, ist die Programmierung mit Python der perfekte Ausgangspunkt.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Python-Code zuverlässig zu schreiben, komplexe Datensätze zu bereinigen und zu analysieren und Ihre eigenen prädiktiven Machine-Learning-Modelle zu erstellen. Was Sie lernen werden: • Verstehen Sie grundlegende Data Science-Konzepte, Schlüsselterminologie und grundlegende Definitionen. • Meister Kern Python Programmierkenntnisse für Datenmanipulation und Analyse. • Anwenden von Bibliotheken wie NumPy und Pandas zum Organisieren und Verarbeiten von Datensätzen. • Erstellen Sie klare und informative Datenvisualisierungen mit Matplotlib und Seaborn. • Üben Sie das Training und die Auswertung von Machine-Learning-Modellen mit Scikit-Learn. • Erkunden Sie grundlegende Algorithmen wie lineare Regression und Entscheidungsbäume. Der Kurs beginnt mit einer gründlichen Einführung in die wesentlichen Begriffe und Grundkonzepte, bevor Sie sich praktischen, praktischen Materialien zuwenden. Sie werden schrittweise vom Verständnis der Theorie hinter Data Science zum Schreiben von echtem Code und zum Lösen praktischer Probleme vorankommen. Dieser Kurs ist explizit für absolute Anfänger konzipiert, was bedeutet, dass keine vorherige Programmier- oder statistische Erfahrung erforderlich ist.