Python Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Temelleri

Veri bilimi ve makine öğrenimi, ham verileri harekete geçirilebilir içgörülere dönüştürerek dünyayı anlamamızı değiştiriyor. Verilerin gücünü nasıl kullanacağınızı öğrenmek istiyorsanız, Python ile programlama başlamak için mükemmel bir yer. Bu kursun sonunda, güvenle Python kodu yazma, karmaşık veri kümelerini temizleme ve analiz etme ve kendi öngörülebilir makine öğrenme modellerinizi oluşturma yeteneğine sahip olacaksınız. Ne öğreneceksin: • Temel veri bilimi kavramları, anahtar terimler ve temel tanımlamalar anlamak. • Veri manipülasyonu ve analizi için temel Python programlama becerilerini öğrenin. • NumPy ve Pandas gibi kütüphaneleri veri kümelerini organize etmek ve işlemek için uygulayın. • Matplotlib ve Seaborn kullanarak net ve bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun. • Scikit-Learn kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitmek ve değerlendirmek. • Doğrusal gerileme ve karar ağaçları gibi temel algoritmaları keşfet. Ders, pratik, elle tutulacak materyale geçmeden önce, temel terminoloji ve temel kavramlara ayrıntılı bir girişle başlar. Veri biliminin arkasındaki teoriyi anlamaktan, gerçek kod yazmaya ve pratik sorunları çözmeye yavaş yavaş ilerlersiniz. Bu ders, önceden programlama veya istatistiksel deneyim gerektirmediği anlamına gelen, kesinlikle yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın ve Python' un analitik potansiyelini açığa çıkarın.