Fondamenti di Risonanza Magnetica Funzionale: Principi e Analisi

La Risonanza Magnetica Funzionale (fMRI) ha trasformato la nostra capacità di mappare il cervello umano vivente, ma l'interpretazione di questi dati complessi richiede una solida comprensione di molteplici discipline scientifiche. Questo corso fornisce un'introduzione completa a come funziona la fMRI, colmando il divario tra i segnali biologici e i modelli statistici utilizzati per comprenderli. Acquisirai una chiara prospettiva sull'intero flusso di lavoro del neuroimaging, dal momento in cui un partecipante entra nello scanner ai risultati finali di uno studio. Concentrandoti sulla logica sottostante della mappatura cerebrale, svilupperai le competenze per valutare criticamente la ricerca nel neuroimaging e pianificare le tue indagini. Cosa imparerai: - Comprendere la base fisiologica del segnale BOLD e la sua relazione con l'attività neurale - Apprendere la fisica fondamentale dell'acquisizione MRI e come la risoluzione spaziale e temporale influenzi la qualità dei dati - Applicare i principi della progettazione sperimentale per creare studi robusti per fMRI basata su compiti e a stato di riposo - Padroneggiare i passaggi essenziali della pipeline di pre-elaborazione, inclusa la correzione del movimento e la normalizzazione spaziale - Analizzare l'attività cerebrale utilizzando il General Linear Model (GLM) e l'inferenza statistica - Esplorare le tendenze moderne nel neuroimaging, inclusa l'analisi della connettività e gli standard di dati open science Il corso inizia con la terminologia fondamentale e i concetti biologici prima di passare agli aspetti pratici dell'elaborazione dei dati e della modellazione statistica. È progettato per principianti di vari campi, come psicologia, neuroscienze e ingegneria, senza alcuna esperienza pregressa nel neuroimaging richiesta. Inizia oggi il tuo viaggio nella scienza della mappatura cerebrale.