Grundlagen der funktionellen MRT: Prinzipien und Analyse

Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) hat unsere Fähigkeit, das lebende menschliche Gehirn zu kartieren, verändert. Die Interpretation dieser komplexen Daten erfordert jedoch ein solides Verständnis mehrerer wissenschaftlicher Disziplinen. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Funktionsweise der fMRT und schließt die Lücke zwischen biologischen Signalen und den statistischen Modellen, die zum Verständnis dieser Signale verwendet werden. Sie erhalten einen klaren Überblick über den gesamten Arbeitsablauf der Neurobildgebung, vom Eintritt des Teilnehmers in den Scanner bis zu den Endergebnissen einer Studie.Durch die Fokussierung auf die zugrunde liegende Logik der Hirnkartierung entwickeln Sie die Fähigkeit, die neurobildgebende Forschung kritisch zu bewerten und eigene Untersuchungen zu planen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die physiologische Grundlage des BOLD-Signals und seine Beziehung zur neuronalen Aktivität - Lernen Sie die grundlegende Physik der MRT-Aufnahme und wie sich räumliche und zeitliche Auflösung auf die Datenqualität auswirken - Anwenden von Prinzipien des experimentellen Designs zur Erstellung robuster Studien für aufgabenbasierte und ruhende fMRT - Beherrschen Sie die wesentlichen Schritte der Vorverarbeitungspipeline, einschließlich Bewegungskorrektur und räumlicher Normalisierung - Analysieren Sie die Gehirnaktivität mit dem General Linear Model (GLM) und statistischer Inferenz - Erkunden Sie moderne Trends in der Neurobildgebung, einschließlich Konnektivitätsanalyse und Open-Science-Datenstandards Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und biologischen Konzepten, bevor er sich den praktischen Aspekten der Datenverarbeitung und statistischen Modellierung widmet.Er richtet sich an Anfänger in verschiedenen Bereichen wie Psychologie, Neurowissenschaften und Ingenieurwesen, für die keine vorherige Erfahrung mit der Neurobildgebung erforderlich ist. Beginnen Sie Ihre Reise in die Wissenschaft der Gehirnkartierung heute.