พื้นฐานของ Functional MRI: หลักการและการวิเคราะห์

Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) ได้เปลี่ยนความสามารถของเราในการทำแผนที่สมองมนุษย์ที่ยังมีชีวิตอยู่ แต่การตีความข้อมูลที่ซับซ้อนนี้ต้องอาศัยความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในหลายสาขาวิชาทางวิทยาศาสตร์ หลักสูตรนี้ให้การแนะนำที่ครอบคลุมว่า fMRI ทำงานอย่างไร โดยเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างสัญญาณทางชีวภาพและแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ในการทำความเข้าใจสัญญาณเหล่านั้น คุณจะได้รับมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานของการถ่ายภาพประสาท (neuroimaging workflow) ทั้งหมด ตั้งแต่ช่วงเวลาที่ผู้เข้าร่วมเข้าสู่เครื่องสแกนไปจนถึงผลลัพธ์สุดท้ายของการศึกษา ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ตรรกะพื้นฐานของการทำแผนที่สมอง คุณจะพัฒนาทักษะในการประเมินงานวิจัยด้าน neuroimaging อย่างมีวิจารณญาณ และวางแผนการตรวจสอบของคุณเอง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจพื้นฐานทางสรีรวิทยาของสัญญาณ BOLD และความสัมพันธ์กับกิจกรรมของระบบประสาท - เรียนรู้ฟิสิกส์พื้นฐานของการรับข้อมูล MRI และวิธีที่ความละเอียดเชิงพื้นที่และเชิงเวลาส่งผลกระทบต่อคุณภาพของข้อมูล - ประยุกต์ใช้หลักการออกแบบการทดลองเพื่อสร้างการศึกษาที่แข็งแกร่งสำหรับ fMRI แบบ task-based และ resting-state - เชี่ยวชาญขั้นตอนที่จำเป็นของ preprocessing pipeline รวมถึง motion correction และ spatial normalization - วิเคราะห์กิจกรรมของสมองโดยใช้ General Linear Model (GLM) และการอนุมานทางสถิติ (statistical inference) - สำรวจแนวโน้มสมัยใหม่ใน neuroimaging รวมถึง connectivity analysis และ open science data standards หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานและแนวคิดทางชีววิทยา ก่อนที่จะเข้าสู่การปฏิบัติจริงของการประมวลผลข้อมูลและการสร้างแบบจำลองทางสถิติ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในหลากหลายสาขา เช่น จิตวิทยา ประสาทวิทยา และวิศวกรรม โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน neuroimaging มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่ศาสตร์แห่งการทำแผนที่สมองได้แล้ววันนี้