Podstawy funkcjonalnego MRI: zasady i analiza

Funkcjonalne obrazowanie rezonansem magnetycznym (fMRI) zmieniło naszą zdolność do mapowania żywego ludzkiego mózgu, ale interpretacja tych złożonych danych wymaga solidnego zrozumienia wielu dyscyplin naukowych. Ten kurs stanowi kompleksowe wprowadzenie do działania fMRI, wypełniając lukę między sygnałami biologicznymi a modelami statystycznymi używanymi do ich zrozumienia. Zyskasz jasną perspektywę całego przepływu pracy neuroobrazowania, od momentu wejścia uczestnika do skanera do ostatecznych wyników badania.Skupiając się na logice mapowania mózgu, rozwiniesz umiejętności krytycznej oceny badań neuroobrazowych i zaplanowania własnych dochodzeń. Czego się nauczysz: - Zrozum fizjologiczne podstawy sygnału BOLD i jego związek z aktywnością neuronową - Poznaj podstawową fizykę akwizycji MRI i jak rozdzielczość przestrzenna i czasowa wpływa na jakość danych - Zastosuj zasady projektowania eksperymentalnego, aby stworzyć solidne badania dla fMRI opartego na zadaniach i stanie spoczynku - Opanuj podstawowe kroki potoku wstępnego przetwarzania, w tym korekcję ruchu i normalizację przestrzenną - Analizuj aktywność mózgu za pomocą ogólnego modelu liniowego (GLM) i wnioskowania statystycznego - Poznaj nowoczesne trendy w neuroobrazowaniu, w tym analizę łączności i otwarte standardy danych naukowych Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i pojęć biologicznych, zanim przejdzie do praktycznych aspektów przetwarzania danych i modelowania statystycznego.Jest przeznaczony dla początkujących w różnych dziedzinach - takich jak psychologia, neuronauka i inżynieria - bez wcześniejszego doświadczenia w neuroobrazowaniu. Rozpocznij swoją podróż w nauce mapowania mózgu już dziś.