LangChain এবং RAG সহ এআই এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট — PickAClass
4.4 (5) ⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ

LangChain এবং RAG সহ এআই এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট

লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের জন্য রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন এবং আধুনিক এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো আয়ত্ত করার মাধ্যমে বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

জেনারেটিভ এআই সমাধানের চাহিদা বাড়ার সাথে সাথে, বাস্তব-বিশ্বের ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে এমন সিস্টেম তৈরি করার ক্ষমতা আধুনিক ডেভেলপারদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা হয়ে উঠেছে। এই কোর্সটি তাদের জন্য একটি স্পষ্ট পথ দেখায় যারা সাধারণ চ্যাট ইন্টারফেসের বাইরে গিয়ে কার্যকরী এআই এজেন্ট তৈরি করতে চান যা তথ্য পুনরুদ্ধার করতে এবং জটিল কাজ সম্পাদন করতে পারে। এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে নির্ভুলতা এবং প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করতে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলিকে বাহ্যিক ডেটা উত্সের সাথে কীভাবে সংযুক্ত করতে হয় সে সম্পর্কে আপনি গভীর ধারণা অর্জন করবেন। এই কোর্সের শেষে, আপনি তথ্য পুনরুদ্ধার এবং স্বায়ত্তশাসিত যুক্তির সর্বশেষ কৌশলগুলি ব্যবহার করে অত্যাধুনিক এআই ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন এবং বাস্তবায়ন করতে সক্ষম হবেন। আপনি একজন কৌতূহলী শিক্ষার্থী থেকে এমন একজন হয়ে উঠবেন যিনি ব্যবহারিক সমস্যা সমাধানকারী স্মার্ট সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম। আপনি যা শিখবেন: - লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের মূল আর্কিটেকচার এবং এআই এজেন্টের মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন - জটিল ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেট করতে এবং ডাইনামিক প্রম্পট টেমপ্লেট পরিচালনা করতে LangChain উপাদানগুলি আয়ত্ত করুন - স্ট্যাটিক মডেল এবং বাহ্যিক ডেটার মধ্যে ব্যবধান দূর করতে Retrieval-Augmented Generation (RAG) বাস্তবায়ন করুন - দক্ষ তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য FAISS-এর মতো ভেক্টর ডেটাবেস এবং আধুনিক এম্বেডিং কৌশল প্রয়োগ করুন - এজেন্টের নির্ভরযোগ্যতা এবং আউটপুট গুণমান বাড়াতে শক্তিশালী প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল ডিজাইন করুন - মাল্টি-টার্ন ইন্টারঅ্যাকশনের সময় প্রসঙ্গ বজায় রাখতে এজেন্টিক প্যাটার্ন এবং মেমরি ম্যানেজমেন্ট অন্বেষণ করুন কোর্সটি RAG পাইপলাইন এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট লজিকের ব্যবহারিক নির্মাণে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং টোকেনাইজেশন ও এম্বেডিংয়ের মেকানিক্স দিয়ে শুরু হয়। এটি জেনারেটিভ এআই-তে নতুন শিক্ষানবিশ এবং ডেভেলপারদের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যার জন্য এআই এজেন্টদের সাথে পূর্বের কোনো অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই স্মার্টার, ডেটা-সচেতন এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
LangChain এবং RAG সহ এআই এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 27.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
LangChain এবং RAG সহ এআই এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (5)

Carina Olsen NO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 08.08.2026

এর চেয়ে ভালো শিক্ষার অভিজ্ঞতা আর হতে পারে না। গঠনটি খুব সুন্দরভাবে প্রবাহিত হয়েছে, এবং উদাহরণগুলো খুবই প্রাসঙ্গিক ছিল। খুবই সুপারিশ করা হয়!

James Reyes PH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 13.07.2026

চমৎকার কোর্স! তথ্যের প্রবাহ ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। এটি ভাল লেগেছে!

Lucas Thomas NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 10.07.2026

সত্যিই এর প্রবাহ উপভোগ করেছি। উদাহরণগুলো স্পট ছিল এবং আমাকে দ্রুত জিনিসটি বুঝতে সাহায্য করেছিল। মহান মূল্য।

عبدالله بن خليفة بن محمد آل ثاني QA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 08.07.2026

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

Ірина Богдан UA
★ 5 · 27.06.2026

সত্যিই একটি চমৎকার শিক্ষার অভিজ্ঞতা, বিষয়বস্তু খুবই যৌক্তিক এবং উদাহরণগুলো খুবই সহায়ক ছিল।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন