Pagbuo ng AI Agent gamit ang LangChain at RAG

Habang lumalaki ang pangangailangan para sa mga solusyon sa generative AI, ang kakayahang bumuo ng mga sistema na nakikipag-ugnayan sa real-world data ay naging isang kritikal na kasanayan para sa mga modernong developer. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas para sa mga naghahanap na lumampas sa simpleng chat interfaces upang lumikha ng functional AI agents na kayang kumuha ng impormasyon at magsagawa ng kumplikadong gawain. Magkakaroon ka ng malalim na pag-unawa kung paano ikonekta ang malalaking modelo ng wika sa mga panlabas na pinagmulan ng data upang matiyak ang katumpakan at kaugnayan sa mga aplikasyong pinapagana ng AI. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong magdisenyo at magpatupad ng sopistikadong AI workflows na gumagamit ng pinakabagong pamamaraan sa information retrieval at autonomous logic. Magbabago ka mula sa isang mausisang mag-aaral tungo sa isang taong may kakayahang mag-arkitekto ng matatalinong sistema na lumulutas ng praktikal na problema. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pangunahing arkitektura ng malalaking modelo ng wika at ang mga pundasyong konsepto ng AI agents - Masterin ang mga bahagi ng LangChain upang ayusin ang kumplikadong workflows at pamahalaan ang dynamic prompt templates - Ipatupad ang Retrieval-Augmented Generation (RAG) upang tulay ang agwat sa pagitan ng static models at panlabas na data - Ilapat ang vector databases tulad ng FAISS at modernong embedding techniques para sa mahusay na information retrieval - Magdisenyo ng matatag na prompt engineering strategies upang mapahusay ang pagiging maaasahan ng agent at kalidad ng output - Galugarin ang agentic patterns at memory management upang mapanatili ang konteksto sa panahon ng multi-turn interactions Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya at ang mekanika ng tokenization at embeddings bago lumipat sa praktikal na pagbuo ng RAG pipelines at autonomous agent logic. Ito ay partikular na idinisenyo para sa mga nagsisimula at developer na bago sa generative AI, na hindi nangangailangan ng naunang karanasan sa AI agents. Simulan ang pagbuo ng mas matatalino, data-aware AI applications ngayon.