การพัฒนา AI Agent ด้วย LangChain และ RAG

เนื่องจากความต้องการโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์เพิ่มขึ้น ความสามารถในการสร้างระบบที่โต้ตอบกับข้อมูลจริงได้กลายเป็นทักษะที่สำคัญสำหรับนักพัฒนาสมัยใหม่ หลักสูตรนี้เป็นเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับผู้ที่ต้องการก้าวข้ามอินเทอร์เฟซแชทแบบง่ายๆ ไปสู่การสร้าง AI Agent ที่ใช้งานได้จริง ซึ่งสามารถดึงข้อมูลและทำงานที่ซับซ้อนได้ คุณจะได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงวิธีการเชื่อมต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่กับแหล่งข้อมูลภายนอกเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความเกี่ยวข้องในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถออกแบบและนำเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนมาใช้ประโยชน์จากเทคนิคใหม่ล่าสุดในการดึงข้อมูลและตรรกะอัตโนมัติได้ คุณจะเปลี่ยนจากผู้เรียนที่อยากรู้อยากเห็นไปสู่ผู้ที่สามารถออกแบบระบบอัจฉริยะที่แก้ปัญหาในทางปฏิบัติได้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมหลักของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และแนวคิดพื้นฐานของ AI Agent - เชี่ยวชาญส่วนประกอบของ LangChain เพื่อจัดระเบียบเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและจัดการเทมเพลตพร้อมท์แบบไดนามิก - นำ Retrieval-Augmented Generation (RAG) มาใช้เพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างโมเดลแบบคงที่และข้อมูลภายนอก - ประยุกต์ใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เช่น FAISS และเทคนิคการฝังข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อการดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ - ออกแบบกลยุทธ์วิศวกรรมพร้อมท์ที่แข็งแกร่งเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของ Agent และคุณภาพของผลลัพธ์ - สำรวจรูปแบบ Agentic และการจัดการหน่วยความจำเพื่อรักษาบริบทระหว่างการโต้ตอบหลายรอบ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและกลไกของการสร้างโทเค็นและการฝังข้อมูล ก่อนที่จะเข้าสู่การสร้างไปป์ไลน์ RAG และตรรกะของ Agent อัตโนมัติในทางปฏิบัติ หลักสูตรนี้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่เพิ่งเริ่มใช้ Generative AI โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนกับ AI Agent เริ่มสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ฉลาดขึ้นและรับรู้ข้อมูลได้แล้ววันนี้