IA Générative pour la Science des Données : Augmentation et Ingénierie — PickAClass
4.5 (4) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 leçons 🎧 Version audio

IA Générative pour la Science des Données : Augmentation et Ingénierie

Améliorez votre flux de travail en science des données en maîtrisant les techniques d'IA générative pour l'augmentation des données, l'ingénierie des fonctionnalités et la génération de données synthétiques.

  • 💬 Instructeur IA
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  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Alors que l'intelligence artificielle générative remodèle le paysage technologique, les professionnels des données doivent s'adapter pour rester compétitifs. Comprendre comment tirer parti de ces modèles puissants peut transformer la façon dont vous gérez la rareté des données, la création de fonctionnalités et la modélisation prédictive. Ce cours écrit vous apporte les connaissances pratiques nécessaires pour intégrer l'IA générative directement dans vos flux de travail en science des données. Vous passerez de la manipulation de données traditionnelle à des techniques avancées qui utilisent des modèles de langage étendus et des schémas génératifs pour résoudre des défis de données complexes et réels. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative et la manière dont ces modèles traitent les données structurées et non structurées. - Appliquer des techniques de prompt engineering spécifiquement optimisées pour les tâches d'extraction, de nettoyage et de classification des données. - Générer des ensembles de données synthétiques de haute qualité pour remédier à la rareté des données et améliorer l'équilibre de l'entraînement des modèles. - Concevoir des fonctionnalités avancées à l'aide d'API de modèles de langage étendus modernes et d'embeddings vectoriels. - Évaluer la qualité, les biais et les considérations éthiques des données synthétiques générées par l'IA. Le cours commence par la terminologie de base et les fondamentaux de l'IA générative avant de passer à des guides pratiques basés sur du texte et des extraits de code. Vous explorerez des explications écrites étape par étape des flux de travail d'augmentation des données et d'ingénierie des fonctionnalités que vous pourrez appliquer immédiatement à vos propres projets. Ce cours est conçu pour les data scientists, analystes et ingénieurs, aspirants ou en exercice, qui souhaitent ajouter l'IA générative à leur boîte à outils. Il commence par les bases absolues, le rendant accessible à toute personne ayant une compréhension fondamentale des concepts de données. Commencez à lire dès aujourd'hui pour moderniser vos compétences en science des données et débloquer de nouvelles capacités analytiques.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 30 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
IA Générative pour la Science des Données : Augmentation et Ingénierie
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
IA Générative pour la Science des Données : Augmentation et Ingénierie
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (4)

Adrián Morales ES
★ 5 · 13 août 2026

Cours brillant! La structure était intuitive et les idées exploitables sont inestimables.

يوسف بلخير DZ Apprenant vérifié
★ 5 · 17 juillet 2026

Une expérience d'apprentissage vraiment excellente. Le flux était logique et les exemples étaient super utiles.

حسن DZ Apprenant vérifié
★ 4 · 5 juin 2026

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

Vitor Andrade BR Apprenant vérifié
★ 4 · 29 mai 2026

J'ai vraiment apprécié le déroulement de ceci. Les applications pratiques discutées étaient parfaites.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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