ডেটা সায়েন্সের জন্য জেনারেটিভ এআই: অগমেন্টেশন এবং ইঞ্জিনিয়ারিং — PickAClass
4.5 (4) ⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

ডেটা সায়েন্সের জন্য জেনারেটিভ এআই: অগমেন্টেশন এবং ইঞ্জিনিয়ারিং

ডেটা অগমেন্টেশন, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশনের জন্য জেনারেটিভ এআই কৌশলগুলিতে দক্ষতা অর্জন করে আপনার ডেটা সায়েন্স ওয়ার্কফ্লো উন্নত করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (Generative AI) প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপকে নতুন করে সাজানোর সাথে সাথে, ডেটা পেশাদারদের প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য মানিয়ে নিতে হবে। এই শক্তিশালী মডেলগুলিকে কীভাবে কাজে লাগাতে হয় তা বোঝা আপনার ডেটা স্বল্পতা (data scarcity), ফিচার তৈরি (feature creation) এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং (predictive modeling) পরিচালনার পদ্ধতিকে বদলে দিতে পারে। এই লিখিত কোর্সটি আপনাকে আপনার ডেটা সায়েন্স ওয়ার্কফ্লোতে সরাসরি জেনারেটিভ এআই (Generative AI) সংহত করার জন্য ব্যবহারিক জ্ঞান দিয়ে সজ্জিত করে। আপনি ঐতিহ্যবাহী ডেটা ম্যানিপুলেশন থেকে উন্নত কৌশলগুলিতে স্থানান্তরিত হবেন যা জটিল, বাস্তব-বিশ্বের ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে large language models এবং জেনারেটিভ প্যাটার্ন ব্যবহার করে। - জেনারেটিভ এআই-এর মৌলিক ধারণাগুলি এবং এই মডেলগুলি কীভাবে স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা প্রক্রিয়া করে তা বুঝুন। - ডেটা এক্সট্র্যাকশন, ক্লিনিং এবং ক্লাসিফিকেশন কাজের জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করা প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করুন। - ডেটা স্বল্পতা মোকাবিলা করতে এবং মডেল প্রশিক্ষণের ভারসাম্য উন্নত করতে উচ্চ-মানের সিন্থেটিক ডেটাসেট তৈরি করুন। - আধুনিক large language model APIs এবং vector embeddings ব্যবহার করে উন্নত ফিচারগুলি ইঞ্জিনিয়ার করুন। - এআই-জেনারেটেড সিন্থেটিক ডেটার গুণমান, পক্ষপাত (bias) এবং নৈতিক বিবেচনাগুলি মূল্যায়ন করুন। কোর্সটি ব্যবহারিক, টেক্সট-ভিত্তিক গাইড এবং কোড স্নিপেটগুলিতে যাওয়ার আগে মূল পরিভাষা এবং জেনারেটিভ এআই (Generative AI) মৌলিক বিষয়গুলি দিয়ে শুরু হয়। আপনি ডেটা অগমেন্টেশন এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লোগুলির ধাপে ধাপে লিখিত ব্যাখ্যাগুলি অন্বেষণ করবেন যা আপনি অবিলম্বে আপনার নিজস্ব প্রকল্পগুলিতে প্রয়োগ করতে পারেন। এই কোর্সটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী এবং অনুশীলনকারী ডেটা সায়েন্টিস্ট, অ্যানালিস্ট এবং ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের টুলকিটে জেনারেটিভ এআই (Generative AI) যোগ করতে চান। এটি একেবারে মৌলিক বিষয়গুলি দিয়ে শুরু হয়, যা ডেটা ধারণাগুলির একটি মৌলিক বোঝাপড়া আছে এমন যে কারো জন্য এটিকে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। আপনার ডেটা সায়েন্সের দক্ষতা সেটকে আধুনিকীকরণ করতে এবং নতুন বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতা আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
ডেটা সায়েন্সের জন্য জেনারেটিভ এআই: অগমেন্টেশন এবং ইঞ্জিনিয়ারিং
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 28.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
ডেটা সায়েন্সের জন্য জেনারেটিভ এআই: অগমেন্টেশন এবং ইঞ্জিনিয়ারিং
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (4)

Adrián Morales ES
★ 5 · 13.08.2026

চমৎকার কোর্স! কাঠামোটি অনুমানযোগ্য ছিল এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি মূল্যবান। অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়।

يوسف بلخير DZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 17.07.2026

সত্যিই একটি চমৎকার শিক্ষার অভিজ্ঞতা, বিষয়বস্তু খুবই যৌক্তিক এবং উদাহরণগুলো খুবই সহায়ক ছিল।

حسن DZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 05.06.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

Vitor Andrade BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 29.05.2026

সত্যিই এই প্রবাহ উপভোগ করেছি। আলোচনা করা প্রয়োগগুলি স্পট ছিল। চমৎকার কোর্স!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন