Generative AI for Data Science: Augmentation and Engineering (dalam bahasa Inggris).

Ketika kecerdasan buatan yang generatif mengubah lanskap teknologi, para profesional data harus beradaptasi untuk tetap bersaing. Mengerti cara memanfaatkan model-model yang kuat ini dapat mengubah cara Anda menangani kelangkaan data, penciptaan fitur, dan model prediktif. Kursus tertulis ini akan memberikan Anda pengetahuan praktis untuk mengintegrasikan AI generatif secara langsung ke dalam aliran kerja ilmu data Anda. Anda akan melakukan transisi dari manipulasi data tradisional ke teknik-teknik canggih yang menggunakan model bahasa besar dan pola generatif untuk memecahkan tantangan data dunia nyata yang kompleks. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari AI generatif dan bagaimana model ini memproses data terstruktur dan tidak terstruktur. - Terapkan teknik rekayasa cepat yang khusus dioptimalkan untuk ekstraksi data, pembersihan, dan tugas klasifikasi. - Memproduksi dataset sintetis berkualitas tinggi untuk mengatasi kekurangan data dan meningkatkan keseimbangan pelatihan model. - Merancang fitur-fitur canggih menggunakan API model bahasa besar modern dan embedding vektor. - Menilai kualitas, bias, dan pertimbangan etika dari data sintetis yang dihasilkan oleh AI. Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan dasar-dasar AI generatif sebelum beralih ke panduan dan potongan kode berbasis teks yang praktis. Anda akan mempelajari penjelasan tertulis langkah demi langkah mengenai peningkatan data dan aliran kerja rekayasa fitur yang dapat Anda terapkan langsung pada proyek Anda sendiri. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data, analis, dan insinyur yang bercita-cita dan sedang berpraktik yang ingin menambahkan AI generatif ke alat mereka. Mulailah membaca hari ini untuk memodernisasi keterampilan ilmu data Anda dan membuka kemampuan analitis baru.