Grundlagen des H2O Generative AI-Ökosystems

Die Landschaft der generativen KI entwickelt sich rasant weiter, weshalb es wichtig ist, die zugrunde liegenden Ökosysteme zu verstehen, die diese intelligenten Anwendungen unterstützen. Dieser Kurs bietet eine klare Roadmap zum Verständnis von generativen KI-Plattformen, sodass Sie sich sicher durch ihre Komplexitäten bewegen und ihre Funktionen nutzen können. Sie lernen: * Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI, einschließlich verschiedener Modelltypen und ihrer Anwendungen. * Lernen Sie die wichtigsten Architekturkomponenten und Datenflüsse innerhalb eines modernen GenAI-Ökosystems kennen. * Erkunden Sie effektive Methoden zur Interaktion mit GenAI-Modellen durch schnelle Engineering-Techniken. * Anwenden von Strategien zur Integration externer Wissensquellen unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Mustern. * Analysieren Sie den Lebenszyklus von GenAI-Modellen, von der ersten Bereitstellung bis zur laufenden Wartung und Verbesserung. * Üben Sie die Bewertung von GenAI-Outputs und die Implementierung verantwortungsvoller KI-Überlegungen innerhalb eines Ökosystemkontexts. Beginnend mit Kerndefinitionen und Modelltypen geht der Kurs durch Ökosystemarchitektur, praktische Interaktionsmethoden und Überlegungen für eine verantwortungsvolle Bereitstellung, die alle durch klare, schriftliche Erklärungen und Code-Snippets erklärt werden. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Generative AI oder spezifische Plattformkenntnisse und bietet den notwendigen grundlegenden Kontext. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der generativen KI-Ökosysteme.