Fondamenti dell'Ecosistema di H2O Generative AI

Il panorama della Generative AI è in rapida evoluzione, rendendo essenziale comprendere gli ecosistemi sottostanti che alimentano queste applicazioni intelligenti. Questo corso fornisce una chiara tabella di marcia per comprendere le piattaforme di Generative AI, consentendoti di navigare con sicurezza le loro complessità e sfruttarne le capacità. Imparerai a: * Comprendere i concetti fondamentali della Generative AI, inclusi i vari tipi di modelli e le loro applicazioni. * Apprendere i componenti architettonici chiave e i flussi di dati all'interno di un moderno ecosistema GenAI. * Esplorare metodi efficaci per interagire con i modelli GenAI attraverso tecniche di prompt engineering. * Applicare strategie per integrare fonti di conoscenza esterne utilizzando i modelli Retrieval-Augmented Generation (RAG). * Analizzare il ciclo di vita dei modelli GenAI, dal deployment iniziale alla manutenzione e al miglioramento continui. * Esercitarsi a valutare gli output di GenAI e a implementare considerazioni sull'AI responsabile all'interno di un contesto di ecosistema. Partendo dalle definizioni fondamentali e dai tipi di modelli, il corso progredisce attraverso l'architettura dell'ecosistema, i metodi di interazione pratici e le considerazioni per un deployment responsabile, il tutto spiegato tramite chiare spiegazioni scritte e frammenti di codice. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza alcuna esperienza precedente in Generative AI o conoscenza di piattaforme specifiche, fornendo tutto il contesto fondamentale necessario. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo degli ecosistemi di Generative AI.