Fundamentos del Ecosistema de IA Generativa de H2O

El panorama de la IA Generativa está evolucionando rápidamente, lo que hace esencial comprender los ecosistemas subyacentes que impulsan estas aplicaciones inteligentes. Este curso proporciona una hoja de ruta clara para comprender las plataformas de IA Generativa, lo que le permite navegar con confianza por sus complejidades y aprovechar sus capacidades. Aprenderá a: * Comprender los conceptos fundamentales de la IA Generativa, incluidos varios tipos de modelos y sus aplicaciones. * Aprender los componentes arquitectónicos clave y los flujos de datos dentro de un ecosistema moderno de GenAI. * Explorar métodos efectivos para interactuar con modelos de GenAI a través de técnicas de ingeniería de prompts. * Aplicar estrategias para integrar fuentes de conocimiento externas utilizando patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). * Analizar el ciclo de vida de los modelos de GenAI, desde el despliegue inicial hasta el mantenimiento y la mejora continuos. * Practicar la evaluación de los resultados de GenAI e implementar consideraciones de IA responsable dentro de un contexto de ecosistema. Comenzando con definiciones centrales y tipos de modelos, el curso avanza a través de la arquitectura del ecosistema, métodos de interacción prácticos y consideraciones para un despliegue responsable, todo explicado a través de explicaciones escritas claras y fragmentos de código. Este curso está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia previa en IA Generativa o conocimiento específico de la plataforma, proporcionando todo el contexto fundamental necesario. Comience hoy su viaje al mundo de los ecosistemas de IA Generativa.