Materials Informatics for Data-Driven Design

Learn how to apply data science, machine learning, and computational workflows to accelerate materials discovery and analyze complex material structures.

4.5 (351) ⏱ 1 ঘ 49 মিন 📚 4 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

Traditional materials discovery is often slow and relies heavily on trial-and-error experimentation. Materials informatics changes this by leveraging data science, machine learning, and computational tools to design, analyze, and discover materials at unprecedented speeds. This course guides you through the foundational concepts of materials informatics, showing you how to convert physical material structures into digital data that algorithms can analyze. You will understand how to build predictive models, utilize public materials databases, and apply modern data-driven workflows to accelerate development across different structural scales. What you'll learn: - Understand the core principles of materials informatics and how data science intersects with physical materials chemistry. - Represent material structures digitally using crystal and molecular descriptors, fingerprints, and feature engineering. - Apply machine learning algorithms to predict mechanical, thermal, and electronic properties from materials data. - Navigate and extract valuable information from open-access materials databases and repositories. - Explore active learning and Bayesian optimization strategies for efficient materials discovery. - Analyze hierarchical material structures spanning multiple length scales using computational modeling techniques. You will start with the fundamental definitions of materials data and representation before moving into practical computational workflows. Through clear written explanations, structured code snippets, and practical exercises, you will learn to build predictive models and query materials databases. This course is designed for students, researchers, and engineers in materials science, chemistry, or data science who are new to informatics. No prior experience with machine learning is required, though a basic understanding of materials science concepts is helpful. Begin your journey into the future of materials discovery today.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 49 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (8)

Elias Korhonen FI যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-05-12T17:26:05+00:00

চমৎকার কোর্স! বিষয়বস্তু খুব সহজে উপলব্ধি করা যায় এমন ভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে, এবং বাস্তব জীবনের প্রয়োগগুলো একে খুব মূল্যবান করেছে। আমি এই কোর্সটিকে জোর দিয়ে পরামর্শ দিচ্ছি।

حسن الشابي TN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-12-26T02:57:05+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

لطيفة عبدالله AE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 1 · 2025-10-19T01:32:05+00:00

আমি এটাকে একটু শুষ্ক মনে করেছি, প্রকৃতপক্ষে, উদাহরণগুলো সবসময় সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ছিল না, কিছু মডিউলের মাধ্যমে জড়িত থাকা কঠিন করে তুলেছে।

Karl Andersson SE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-08-03T00:17:05+00:00

কি চমৎকার! বিষয়বস্তুগুলো খুব সহজে উপলব্ধ করা হয়েছে। আমি ইতোমধ্যে যা শিখেছি তা প্রয়োগ করার চিন্তা করছি। চমৎকার বিষয়বস্তু।

Camila Dias BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-06-03T07:53:05+00:00

চমৎকার রিসোর্স। আমি অনেক কিছু শিখেছি, এবং ব্যবহৃত উদাহরণগুলো বিষয়টি বুঝতে খুবই সহায়ক হয়েছে। খুবই সুপারিশ করা হয়।

Valentina López PA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-05-25T10:52:05+00:00

চমৎকার কোর্স ডিজাইন। ধারণাগুলো একে অপরের উপর স্থাপন করা হয়েছে। খুবই কার্যকরী এবং ভালোভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

وفاء السيد EG
★ 5 · 2025-05-04T21:48:05+00:00

এর চেয়ে ভালো শিক্ষার অভিজ্ঞতা আর হতে পারে না। গঠনটি খুব সুন্দরভাবে প্রবাহিত হয়েছে, এবং উদাহরণগুলো খুবই প্রাসঙ্গিক ছিল। খুবই সুপারিশ করা হয়!

عمر بن سالم المري BH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2025-01-03T11:08:05+00:00

অসাধারণ শিক্ষার অভিজ্ঞতা। গতি ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। বড় আঙুল উঠাচ্ছে!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

মাইক্রো ক্রোশে উইং কানের দুল: কৌশল এবং জুয়েলারি সংযোজন

সূক্ষ্ম সুতো এবং বিশেষ জুয়েলারি তৈরির কৌশল ব্যবহার করে মার্জিত উইং-আকৃতির কানের দুল তৈরি করে ক্ষুদ্র ফাইবার শিল্পের নির্ভুলতা আয়ত্ত করুন।
★ 5.0 (15)
$4.99$9.99

আপনার নিজের বেল্ট স্যান্ডার তৈরি করুন

আপনার কর্মশালার জন্য বিস্তারিত লিখিত নির্দেশাবলী এবং উপকরণের তালিকা সহ একটি মজবুত DIY বেল্ট স্যান্ডার তৈরি করতে শিখুন।
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99

প্রয়োগিত রাসায়নিক প্রকৌশল তাপগতিবিদ্যা

দক্ষতা এবং স্থায়িত্বের জন্য রাসায়নিক ও জৈব-আণবিক প্রক্রিয়াগুলি বিশ্লেষণ, মূল্যায়ন এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য উন্নত তাপগতিবিদ্যা নীতিগুলি কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা বুঝুন।
★ 4.9 (18)
$4.99$9.99

Fusion 360: প্রিন্টিং এবং লেজার কাটিংয়ের জন্য 3D মডেলিং

Fusion 360 ব্যবহার করে নির্ভুল 3D মডেল ডিজাইন এবং প্রস্তুত করতে শিখুন, যা সফল 3D প্রিন্টিং এবং লেজার কাটিং প্রকল্পের জন্য তৈরি করা হয়েছে।
★ 4.9 (18)
$4.99$9.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন