Materials Informatics for Data-Driven Design

Learn how to apply data science, machine learning, and computational workflows to accelerate materials discovery and analyze complex material structures.

4.5 (351) ⏱ 1 ч 49 мин 📚 4 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Traditional materials discovery is often slow and relies heavily on trial-and-error experimentation. Materials informatics changes this by leveraging data science, machine learning, and computational tools to design, analyze, and discover materials at unprecedented speeds. This course guides you through the foundational concepts of materials informatics, showing you how to convert physical material structures into digital data that algorithms can analyze. You will understand how to build predictive models, utilize public materials databases, and apply modern data-driven workflows to accelerate development across different structural scales. What you'll learn: - Understand the core principles of materials informatics and how data science intersects with physical materials chemistry. - Represent material structures digitally using crystal and molecular descriptors, fingerprints, and feature engineering. - Apply machine learning algorithms to predict mechanical, thermal, and electronic properties from materials data. - Navigate and extract valuable information from open-access materials databases and repositories. - Explore active learning and Bayesian optimization strategies for efficient materials discovery. - Analyze hierarchical material structures spanning multiple length scales using computational modeling techniques. You will start with the fundamental definitions of materials data and representation before moving into practical computational workflows. Through clear written explanations, structured code snippets, and practical exercises, you will learn to build predictive models and query materials databases. This course is designed for students, researchers, and engineers in materials science, chemistry, or data science who are new to informatics. No prior experience with machine learning is required, though a basic understanding of materials science concepts is helpful. Begin your journey into the future of materials discovery today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 49 мин практического материала

Отзывы (8)

Elias Korhonen FI Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-05-12T17:26:05+00:00

Фантастический курс! Материал был представлен очень легко усваиваемым образом, а практические примеры сделали его очень ценным. Рекомендую этот курс.

حسن الشابي TN Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-12-26T02:57:05+00:00

Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!

لطيفة عبدالله AE Подтверждённый учащийся
★ 1 · 2025-10-19T01:32:05+00:00

Нашел его немного сухим, честно говоря. Примеры не всегда были наиболее актуальными, что затрудняет участие в некоторых модулях.

Karl Andersson SE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-08-03T00:17:05+00:00

Какой поезд! Материал был представлен в супер доступной форме. Я уже думаю о применении того, что я узнал.

Camila Dias BR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-06-03T07:53:05+00:00

Фантастический ресурс. Я так много узнал, и использованные примеры были супер полезны в понимании концепций. Настоятельно рекомендую.

Valentina López PA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-05-25T10:52:05+00:00

Блестящий дизайн курса. То, как концепции строятся друг на друга, является бесшовным. Очень практично и хорошо объяснено.

وفاء السيد EG
★ 5 · 2025-05-04T21:48:05+00:00

Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!

عمر بن سالم المري BH Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-01-03T11:08:05+00:00

Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Постройте свой собственный ленточный шлифовальный станок

Узнайте, как самостоятельно собрать надежный ленточный шлифовальный станок для мастерской, используя подробные письменные инструкции и списки материалов.
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99

Основы прототипирования: инструменты выбора и изготовления материалов

Узнайте, как выбрать правильные материалы и использовать как традиционные, так и цифровые инструменты изготовления для преобразования концепций в функциональные физические прототипы.
★ 5.0 (23)
$4.99$9.99

Solidworks 3D-моделирование: поворотные элементы и точные разрезы

Создание сложных цилиндрических деталей и усовершенствованных 3D-геометрий путем овладения инструментами вращения и профессиональными методами резки в Solidworks.
★ 5.0 (26)
$4.99$9.99

Микровязаные серьги-крылья: Техника и сборка украшений

Овладейте точностью миниатюрного рукоделия, создавая изящные серьги в форме крыльев, используя тонкие нити и специализированные техники изготовления украшений.
★ 5.0 (15)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство