Materials Informatics for Data-Driven Design

Learn how to apply data science, machine learning, and computational workflows to accelerate materials discovery and analyze complex material structures.

4.5 (351) ⏱ 1 jam 49 mnt 📚 4 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Traditional materials discovery is often slow and relies heavily on trial-and-error experimentation. Materials informatics changes this by leveraging data science, machine learning, and computational tools to design, analyze, and discover materials at unprecedented speeds. This course guides you through the foundational concepts of materials informatics, showing you how to convert physical material structures into digital data that algorithms can analyze. You will understand how to build predictive models, utilize public materials databases, and apply modern data-driven workflows to accelerate development across different structural scales. What you'll learn: - Understand the core principles of materials informatics and how data science intersects with physical materials chemistry. - Represent material structures digitally using crystal and molecular descriptors, fingerprints, and feature engineering. - Apply machine learning algorithms to predict mechanical, thermal, and electronic properties from materials data. - Navigate and extract valuable information from open-access materials databases and repositories. - Explore active learning and Bayesian optimization strategies for efficient materials discovery. - Analyze hierarchical material structures spanning multiple length scales using computational modeling techniques. You will start with the fundamental definitions of materials data and representation before moving into practical computational workflows. Through clear written explanations, structured code snippets, and practical exercises, you will learn to build predictive models and query materials databases. This course is designed for students, researchers, and engineers in materials science, chemistry, or data science who are new to informatics. No prior experience with machine learning is required, though a basic understanding of materials science concepts is helpful. Begin your journey into the future of materials discovery today.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    1 jam 49 mnt konten praktis

Ulasan (8)

Elias Korhonen FI Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2026-05-12T17:26:05+00:00

Kursus yang fantastis! materinya dipresentasikan dengan cara yang sangat mudah dicerna, dan aplikasi dunia nyata membuatnya sangat berharga. sangat merekomendasikan ini.

حسن الشابي TN Pelajar terverifikasi
★ 5 · 2025-12-26T02:57:05+00:00

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

لطيفة عبدالله AE Pelajar terverifikasi
★ 1 · 2025-10-19T01:32:05+00:00

Terlihat sedikit kering, tbh. contoh-contohnya tidak selalu paling relevan, membuatnya sulit untuk tetap terlibat melalui beberapa modul.

Karl Andersson SE Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-08-03T00:17:05+00:00

materinya dipresentasikan dengan cara yang sangat mudah dimengerti aku sudah berpikir untuk menerapkan apa yang kupelajari hal yang mengagumkan

Camila Dias BR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-06-03T07:53:05+00:00

sumber daya yang fantastis. saya belajar begitu banyak, dan contoh yang digunakan sangat membantu dalam memahami konsep. sangat direkomendasikan.

Valentina López PA Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-05-25T10:52:05+00:00

Desain kursus yang brilian cara konsep saling terhubung sangat praktis dan dijelaskan dengan baik

وفاء السيد EG
★ 5 · 2025-05-04T21:48:05+00:00

tidak bisa meminta pengalaman belajar yang lebih baik strukturnya mengalir dengan sempurna, dan contohnya sangat relevan sangat direkomendasikan!

عمر بن سالم المري BH Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-01-03T11:08:05+00:00

Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur