أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

يتطلب بناء وقياس حلول الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد الخوارزميات؛ فهو يتطلب بنية تحتية سحابة قوية لإدارة دورة حياة التطوير بالكامل. وهذه الدورة الدراسية ترشدك خلال عملية استخدام خدمات Azure لبناء ونشر وصيانة التطبيقات الذكية في بيئة مهنية. سوف تتحول من مبتدئ إلى ممارس قادر على تصفح تدفقات عمل علوم البيانات القائمة على السحابة. ومن خلال قراءة التفسيرات التفصيلية والممارسة مع السيناريوهات التقنية المكتوبة، سوف تكتسب الثقة لإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ماذا ستتعلم: - فهم المصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأساسيات البنية التحتية السحابية - تشكيل موارد Azure المصممة خصيصًا لعلم البيانات وأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي - بناء وإدارة قنوات التعلم الآلي من بدايتها إلى نهايتها من أجل التدريب المتسق على النماذج - نشر النماذج في بيئات الإنتاج ورصد الأداء - تنفيذ أنماط حديثة للاسترجاع - التوليد المعزز ومبادئ هندسية فورية - تطبيق مبادئ MLOps لتشغيل تجارب التعلم الآلي آليا وقياسها تبدأ الدورة بتعريفات أساسية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي قبل الانتقال إلى الجوانب العملية لإدارة الموارد، وبناء خط الأنابيب، وأنماط الذكاء الاصطناعي المولدة الحديثة. هذا البرنامج المكتوب مصمم للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في السحابة والذين يريدون دخول مجال هندسة الذكاء الاصطناعي. ابدأ في بناء أساسك في تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة اليوم.