Grundlagen von Azure AI und Machine Learning

Für die Erstellung und Skalierung von KI-Lösungen sind mehr als nur Algorithmen erforderlich. Eine robuste Cloudinfrastruktur ist erforderlich, um den gesamten Entwicklungslebenszyklus zu verwalten. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess der Verwendung von Azure-Diensten zum Erstellen, Bereitstellen und Warten intelligenter Anwendungen in einer professionellen Umgebung. Sie werden sich vom Anfänger zum Praktiker entwickeln, der in der Lage ist, Cloud-basierte Data Science-Workflows zu navigieren.Durch das Lesen detaillierter Erklärungen und das Üben mit schriftlichen technischen Szenarien gewinnen Sie das Vertrauen, KI-Projekte im großen Maßstab zu verwalten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie für KI und maschinelles Lernen sowie die Grundlagen der Cloud-Infrastruktur - Konfigurieren Sie Azure-Ressourcen, die speziell für Data Science- und KI-Workloads optimiert sind - Erstellen und verwalten Sie durchgängige Machine-Learning-Pipelines für ein konsistentes Modelltraining - Bereitstellen von Modellen in Produktionsumgebungen und Einrichten der Leistungsüberwachung - Implementieren Sie moderne Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster und prompten Sie die technischen Grundlagen - Wenden Sie MLOps-Prinzipien an, um Ihre Machine-Learning-Experimente zu automatisieren und zu skalieren Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Cloud Computing und KI, bevor er sich den praktischen Aspekten des Ressourcenmanagements, der Pipeline-Konstruktion und modernen generativen KI-Mustern widmet.Dieses schriftliche Programm richtet sich an Anfänger ohne vorherige Cloud-Erfahrung, die in den Bereich der KI-Entwicklung einsteigen möchten.Bauen Sie noch heute Ihre Grundlage für die cloudbasierte KI-Entwicklung auf.