Azure AI et Machine Learning

La création et l'évolutivité des solutions d'IA nécessitent plus que de simples algorithmes. Elles nécessitent une infrastructure cloud robuste pour gérer l'ensemble du cycle de vie de développement. Ce cours vous guide à travers le processus d'utilisation des services Azure pour créer, déployer et maintenir des applications intelligentes dans un environnement professionnel. Vous passerez d'un débutant à un praticien capable de naviguer dans les flux de travail de la science des données basés sur le cloud.En lisant des explications détaillées et en pratiquant des scénarios techniques écrits, vous gagnerez en confiance pour gérer des projets d'IA à grande échelle. Ce que vous apprendrez: - Comprendre la terminologie de base de l'IA et de l'apprentissage automatique et les bases de l'infrastructure cloud - Configurer les ressources Azure spécifiquement optimisées pour les charges de travail de science des données et d'IA - Créez et gérez des pipelines d'apprentissage automatique de bout en bout pour une formation de modèle cohérente - Déployer des modèles dans des environnements de production et établir un suivi des performances - Mettre en œuvre des modèles modernes de génération augmentée de récupération (RAG) et des bases d'ingénierie rapides - Appliquer les principes MLOps pour automatiser et mettre à l'échelle vos expériences d'apprentissage automatique Le cours commence par des définitions fondamentales de l'informatique en nuage et de l'IA avant de passer aux aspects pratiques de la gestion des ressources, de la construction de pipelines et des modèles d'IA génératifs modernes. Ce programme écrit est conçu pour les débutants sans expérience préalable du cloud qui souhaitent entrer dans le domaine de l'ingénierie de l'IA.