Основы системной биологии и сетевого анализа

Современные биологические исследования генерируют огромные объемы данных, которые требуют не просто наблюдения; они требуют перспективы на уровне систем, чтобы понять, как взаимодействуют отдельные компоненты. Этот курс предоставляет четкий путь для тех, кто хочет преодолеть разрыв между необработанными биологическими данными и значимыми данным с помощью сетевого анализа. Вы перейдете от понимания основных биологических компонентов к моделированию сложных систем, приобретя навыки интерпретации высокопроизводительных данных и выявления ключевых драйверов в биологической системе. Через письменные объяснения и упражнения на основе кода вы узнаете, как преобразовывать транскриптомные данные в практические сетевые модели. Что вы узнаете: - Понять основные принципы системной биологии и теории сетей - Обработка и стандартизация данных экспрессии генов, полученных в ходе современных исследований РНК-последовательностей - Применять уменьшение размерности и кластеризацию для выявления биологических моделей - Проведение дифференциального анализа экспрессии и функционального обогащения - Построение и анализ биологических сетей для выявления регуляторных узлов - Изучение современных концепций, таких как анализ одной клетки и сетевая медицина Курс начинается с основных терминов и фундаментальных определений в биоинформатике, а затем переходит к этапам обработки данных, статистического анализа и окончательного построения сети. Вы изучите подробные методологии и практику применения этих концепций к имитационным исследовательским сценариям. Этот курс предназначен для начинающих в области наук о жизни, медицины или науки данных, которые хотят войти в область биоинформатики. Не требуется предыдущий опыт работы с сетевым анализом или передовой системной биологией. Начните строить свой фундамент в вычислительной системной биологии сегодня.