أساسيات بيولوجيا الأنظمة وتحليل الشبكات

تولد الأبحاث البيولوجية الحديثة كميات هائلة من البيانات التي تتطلب أكثر من مجرد الملاحظة البسيطة؛ فهي تتطلب منظورًا على مستوى الأنظمة لفهم كيفية تفاعل المكونات الفردية. يوفر هذا المساق مسارًا واضحًا لأولئك الذين يتطلعون إلى سد الفجوة بين البيانات البيولوجية الخام والرؤى الهادفة من خلال قوة تحليل الشبكات. ستنتقل من فهم المكونات البيولوجية الأساسية إلى نمذجة الأنظمة المعقدة، وستكتسب المهارات اللازمة لتفسير البيانات عالية الإنتاجية وتحديد المحركات الرئيسية في المسارات البيولوجية. من خلال الشروحات المكتوبة والتمارين القائمة على الأكواد، ستتعلم كيفية تحويل البيانات النسخية (transcriptomic data) إلى نماذج شبكية قابلة للتنفيذ. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لبيولوجيا الأنظمة ونظرية الشبكات - معالجة وتطبيع بيانات التعبير الجيني من دراسات RNA-seq الحديثة - تطبيق تقليل الأبعاد والتجميع لتحديد الأنماط البيولوجية - إجراء تحليل التعبير التفاضلي والإثراء الوظيفي - بناء وتحليل الشبكات البيولوجية لتحديد العقد التنظيمية - استكشاف المفاهيم الحديثة مثل تحليل الخلية الواحدة وطب الشبكات يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية والتعريفات التأسيسية في المعلوماتية الحيوية قبل التقدم عبر مراحل معالجة البيانات والتحليل الإحصائي وبناء الشبكة النهائية. ستقرأ منهجيات مفصلة وتتدرب على تطبيق هذه المفاهيم على سيناريوهات بحثية محاكاة. صُمم هذا المساق للمبتدئين في علوم الحياة أو الطب أو علم البيانات الذين يرغبون في دخول مجال المعلوماتية الحيوية. لا يتطلب أي خبرة سابقة في تحليل الشبكات أو بيولوجيا الأنظمة المتقدمة. ابدأ في بناء أساسك في بيولوجيا الأنظمة الحاسوبية اليوم.